innodb为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间)
时间: 2024-04-18 20:27:03 浏览: 19
InnoDB的非主键索引结构中,叶子节点存储的是主键值,这是为了实现一致性和节省存储空间的考虑。
一致性方面:InnoDB是支持事务的存储引擎,它需要保证数据的一致性。在非主键索引中,如果叶子节点存储的是非主键值,当进行更新操作时,可能会导致索引的数据与实际数据不一致。这是因为当更新了非主键列的值时,非主键索引也需要进行相应的更新。为了避免这种情况,InnoDB选择将叶子节点存储主键值,使得索引数据与实际数据保持一致。
节省存储空间方面:将叶子节点存储主键值可以节省存储空间。考虑一个情况,如果叶子节点存储的是非主键值,那么在非主键索引中可能会存在大量重复的数据。而将叶子节点存储主键值,可以避免这种重复存储,减少了索引的存储空间占用。
通过将叶子节点存储主键值,InnoDB实现了数据的一致性,并且节省了存储空间。这种设计选择在支持事务和高效存储方面提供了优势,同时也会增加索引的查询性能。
相关问题
innodb非聚簇索引的非叶子节点中会存主键吗
在 InnoDB 存储引擎中,非聚簇索引的非叶子节点中会存储主键的值。这是因为,InnoDB 存储引擎的非聚簇索引是基于 B+树 实现的,而 B+树 的非叶子节点需要存储子节点的键值,用于在查找时决定分支的方向。
在 InnoDB 存储引擎中,每张表都有一个聚簇索引,如果没有指定主键,则会使用第一个非空唯一索引作为聚簇索引。而非聚簇索引则是在聚簇索引之外创建的索引,因此需要在非叶子节点中存储主键的值,以便在查找时能够定位到对应的数据行。
需要注意的是,在 InnoDB 存储引擎中,非聚簇索引的叶子节点存储了数据行的主键值,而不是数据行的指针。这是因为,在 InnoDB 存储引擎中,数据行是按照主键的顺序存储的,因此可以通过主键值来快速定位数据行。
InnoDB索引存储结构B+有几层?分别是几层?请详细说说
InnoDB索引存储结构B-tree有三层,分别为根节点、非叶子节点和叶子节点。
1. 根节点:B-tree的根节点是一组指针,指向B-tree的非叶子节点或叶子节点。在InnoDB中,根节点的指针数量为1,指向B-tree的第一层非叶子节点。
2. 非叶子节点:非叶子节点也是一组指针,指向下一层的非叶子节点或叶子节点。在InnoDB中,每个非叶子节点最多有1024个子节点(即1024个指针)。
3. 叶子节点:叶子节点存储了实际的数据行和对应的索引信息。在InnoDB中,每个叶子节点最多存储16KB的数据行。
总体来说,InnoDB的B-tree索引结构层数少、每个节点的指针数量多,这样可以提高索引的查找效率。