MySQL索引有哪些？innodb聚簇索引和非聚簇索引区别

MySQL索引主要有B-tree索引、哈希索引和全文索引等。其中，B-tree索引是MySQL中最常用的索引类型。

InnoDB存储引擎中，聚簇索引和非聚簇索引的区别在于：聚簇索引的叶子节点存储了整行数据，而非聚簇索引的叶子节点只存储了索引值和一个指向对应数据行的指针。

具体来说，当一个表定义了主键时，InnoDB会自动为该表创建一个聚簇索引，该索引的叶子节点存储了整行数据。如果没有主键，则会选择一个唯一非空索引作为聚簇索引，如果都不存在，则会创建一个隐藏的主键作为聚簇索引。

非聚簇索引的叶子节点只存储了索引值和一个指向对应数据行的指针，因此需要通过该指针再次访问数据行才能获取完整的行数据。在执行查询时，如果需要获取非聚簇索引的列数据，则需要进行“回表查询”，即先根据非聚簇索引查找到对应的主键，再根据主键查找到完整的行数据，这样会增加额外的IO操作。

相关问题

介绍下 MySQL 聚簇索引与非聚簇索引的区别（InnoDB 与 Myisam 引擎）

### 回答1：

MySQL 聚簇索引和非聚簇索引有很大的不同。MySQL 聚簇索引，也称为 InnoDB 引擎，是一种特殊的索引类型，其特点是所有的数据都存储在索引节点中。这种索引类型提供了快速插入和更新，但是缺点是不支持全文索引和 FULLTEXT 索引，而且索引节点间的数据距离很近，因此索引也相对较大。MySQL 非聚簇索引，也称为 MyISAM 引擎，是一种常规索引类型，其特点是每个索引节点只存储索引值，数据存储在另外一个表中，所以索引文件可以很小。它支持全文索引和 FULLTEXT 索引，速度比聚簇索引慢，但对于非常大的表来说，它的性能更高。

### 回答2：
MySQL中，InnoDB和MyISAM是两种常用的存储引擎。在介绍聚簇索引和非聚簇索引之前，需要先了解这两种存储引擎。

InnoDB是一种支持ACID事务的存储引擎，它更适合于具有高并发和处理大量写操作的应用。MyISAM则没有提供事务支持，适用于读操作较多的应用。

聚簇索引是根据表的主键构建的索引，它定义了表内数据的物理排列顺序。InnoDB存储引擎的主键索引是聚簇索引。聚簇索引将数据存储在索引的叶子节点中，通过B+树的结构来进行快速查找和范围扫描。优势在于通过主键的索引，可以快速检索到表的全部数据行，并且在插入新数据时可以减少页的分裂和合并操作。

非聚簇索引是在表的外部构建的索引，它包含了非主键列的索引。MyISAM存储引擎使用的索引就是非聚簇索引。非聚簇索引将数据和索引分开存储，索引中的节点通过指向对应数据行的指针来访问数据。由于数据和索引是分开存储的，因此在利用非聚簇索引进行查询时，需要根据索引找到对应的主键值，再通过主键值找到数据行，这增加了一部分IO操作。

总结来说，InnoDB的聚簇索引和MyISAM的非聚簇索引的区别主要体现在数据存储和访问方式上。聚簇索引将数据行和索引行存储在一起，可以加快查询速度，减少IO操作。而非聚簇索引将数据和索引分开存储，导致查询数据时需要多次IO操作。根据具体的应用场景和需求，我们可以选择合适的存储引擎和索引类型。

### 回答3：
MySQL中的聚簇索引和非聚簇索引是两种不同类型的索引，它们在存储和访问数据方面有一些区别。这些区别在InnoDB和MyISAM引擎中有所不同。

InnoDB引擎中的聚簇索引以数据行的物理排序顺序存储数据。这意味着，当使用聚簇索引进行数据访问时，MySQL将按照聚簇索引的排序顺序来读取数据，这样可以提高查询性能。另外，在InnoDB引擎中，聚簇索引是主键索引或唯一索引。如果表没有主键或唯一索引，InnoDB将生成一个隐藏的聚簇索引。

相比之下，MyISAM引擎中的非聚簇索引是一种独立于数据的数据结构，它通过指向数据行的物理位置来进行数据访问。这意味着，当使用非聚簇索引进行数据访问时，MySQL需要先通过索引获取到数据的物理位置，然后再通过物理位置读取数据。由于数据和索引在不同的位置存储，因此查询性能可能会稍低于使用聚簇索引。

另一个区别是，使用聚簇索引的表在插入新数据时，数据行会被以聚簇索引的排序顺序插入到表中。而使用非聚簇索引的表在插入新数据时，数据行会被追加到表的末尾。因此，InnoDB引擎中使用聚簇索引的表在插入新数据时可能会导致页分裂，而MyISAM引擎中使用非聚簇索引的表则不会发生。

总的来说，聚簇索引适用于常常进行范围查询或按照特定顺序查询的表，因为它可以通过减少磁盘I/O来提高查询性能。非聚簇索引则适用于需要快速定位特定行的表。根据具体的应用场景和需求，选择合适的索引类型可以提高MySQL的性能和效率。

innodb 聚簇索引

InnoDB 是 MySQL 中的一个存储引擎，它默认使用聚簇索引来管理数据。聚簇索引（Clustered Index）决定了表的数据物理存储结构。在 InnoDB 中，每个表最多只能有一个聚簇索引，通常是主键（Primary Key），如果用户没有指定，则会自动选择非空唯一列作为主键。

当表使用聚簇索引时，行数据按照索引值的顺序直接存储在磁盘上，这意味着数据是紧密存放的，没有额外的空隙。查询操作可以直接从索引中定位到数据，因此读取速度通常较快。然而，插入、删除或更新操作会影响到聚集索引的顺序，因为需要调整后续行的位置，这可能会导致较高的写入开销。