matlab数字图像处理课设

针对matlab数字图像处理课设，可以按照以下步骤进行：
1.读取图像：使用imread函数读取图像文件，例如：

img = imread('example.jpg');

2.预处理：对图像进行预处理，例如去噪、增强等操作，可以使用matlab自带的图像处理函数，例如：

img = medfilt2(img); % 中值滤波去噪
img = imadjust(img); % 增强对比度

3.图像分割：将图像分割成不同的区域，可以使用阈值分割、边缘检测等方法，例如：

bw = imbinarize(img, 'adaptive'); % 自适应阈值分割
edge = edge(img, 'canny'); % Canny边缘检测

4.特征提取：从图像中提取出感兴趣的特征，例如轮廓、角点等，可以使用matlab自带的特征提取函数，例如：

contour = bwperim(bw); % 提取二值图像的轮廓
corners = detectHarrisFeatures(img); % Harris角点检测

5.目标识别：根据提取的特征进行目标识别，可以使用模板匹配、形状匹配等方法，例如：

template = imread('template.jpg');
result = normxcorr2(template, img); % 模板匹配

6.结果展示：将处理后的图像结果展示出来，可以使用imshow函数显示图像，例如：

imshow(img);