在H盘，有一个zx.xslx文件，里边包含日期和数据，第一列为date，第二列为data，求日平均怎么求，用R语言完成代码

在R语言中，你可以使用`readxl`包读取Excel文件，然后使用`tidyverse`包（如`dplyr`）来进行数据处理，包括计算每天的平均值。首先，你需要安装并加载必要的库：

install.packages("readxl")
install.packages("dplyr")
library(readxl)
library(dplyr)

假设你的日期在第一列（A列），数据在第二列（B列），接下来可以按照以下步骤操作：

# 读取 Excel 文件
file_path <- "H:/zx.xlsx"
df <- read_excel(file_path)

# 将 date 列转换为日期格式
df$date <- as.Date(df$A, format = "%Y-%m-%d")  # 根据实际日期格式调整

# 数据清洗，只保留需要的列
df <- df[, c("date", "B")]

# 使用 group_by 和 summarize 按日期计算平均值
daily_average <- df %>%
  group_by(date) %>%
  summarize(avg_data = mean(B))

# 查看结果
head(daily_average)

在这个代码中，`%>%` 是 `dplyr` 中的管道操作符，它将数据从一个函数传递到另一个函数。`mean()` 函数用于计算平均值。