如何在结果输出之前将material_percent和material放在一个表格中

要在结果输出之前将 `material_percent` 和 `material` 放在一个表格中，可以使用 Python 的 `pandas` 库来创建和管理数据表。以下是一个示例代码，展示了如何实现这一点：

1. **安装 pandas**（如果尚未安装）:

   pip install pandas

2. **修改现有代码以生成表格**:

import pandas as pd

# 假设 material_quantity, material_unit, material_percent 已经从内容中提取出来
material_quantity = {
    'SiO2': '10 g',
    'Al2O3': '5 g',
    'NaOH': '2 g'
}

material_unit = {
    'SiO2': 'g',
    'Al2O3': 'g',
    'NaOH': 'g'
}

material_percent = {
    'SiO2': '10%',
    'Al2O3': '5%',
    'NaOH': '2%'
}

# 创建一个 DataFrame 来存储材料及其百分比
materials_df = pd.DataFrame({
    'Material': list(material_quantity.keys()),
    'Quantity': [deal_with_quantity(q) for q in material_quantity.values()],
    'Unit': [material_unit[m] for m in material_quantity.keys()],
    'Percent': [material_percent.get(m, '') for m in material_quantity.keys()]
})

# 打印表格
print(materials_df)

# 将表格保存到 CSV 文件
materials_df.to_csv('materials_table.csv', index=False)

# 继续原有代码中的其他操作

### 解释

1. **导入 pandas 库**:

   import pandas as pd

2. **假设已经从内容中提取了 `material_quantity`, `material_unit`, `material_percent`**:
这里使用了一个示例字典，实际应用中这些值应该是从文本内容中提取出来的。

3. **创建 DataFrame**:

   materials_df = pd.DataFrame({
       'Material': list(material_quantity.keys()),
       'Quantity': [deal_with_quantity(q) for q in material_quantity.values()],
       'Unit': [material_unit[m] for m in material_quantity.keys()],
       'Percent': [material_percent.get(m, '') for m in material_quantity.keys()]
   })

- `'Material'` 列包含了所有材料的名称。
- `'Quantity'` 列包含了每种材料的数量，并且通过 `deal_with_quantity` 函数处理数量。
- `'Unit'` 列包含了每种材料的单位。
- `'Percent'` 列包含了每种材料的百分比。

4. **打印表格**:

   print(materials_df)

5. **将表格保存到 CSV 文件**:

   materials_df.to_csv('materials_table.csv', index=False)

这样，你就可以在结果输出之前将 `material_percent` 和 `material` 放在一个表格中，并将其保存为 CSV 文件。你可以根据需要进一步调整和扩展这个示例代码。