'numpy.int64' object has no attribute 'unique'
时间: 2023-11-07 13:05:45 浏览: 31
'numpy.int64' object has no attribute 'unique' 这个错误是因为numpy的int64类型对象没有unique方法。如果你想对这个对象进行去重操作,你可以先将其转换为pandas的Series对象,然后再使用unique方法进行去重。你可以按照下面的步骤进行操作:
1. 将numpy的int64类型对象转换为pandas的Series对象。
2. 使用Series对象的unique方法进行去重操作。
这样就能解决'numpy.int64' object has no attribute 'unique'的问题了。
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'numpy.int64' object has no attribute 'strip
'numpy.int64' object has no attribute 'strip' 这个错误通常是因为你试图对一个numpy.int64类型的对象使用strip()方法,但是这个方法并不存在于该对象中。strip()方法用于去除字符串两端的空格。然而,numpy.int64是一个numpy库中的整数类型,它并没有strip()方法。如果你需要去除整数类型的字符串两端的空格,你可以先将其转换为字符串类型,然后再使用strip()方法进行去除空格操作。
下面是一个示例代码,展示了如何解决这个问题:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy.int64对象
num = np.int64(10)
# 将numpy.int64对象转换为字符串类型,并使用strip()方法去除空格
num_str = str(num).strip()
print(num_str)
```
在这个示例中,我们首先将numpy.int64对象转换为字符串类型,然后再使用strip()方法去除空格。这样就可以避免因为numpy.int64类型没有strip()方法而导致的错误。
希望这个解答对你有帮助。如果你有任何其他问题,请随时提问。
'numpy.int64' object has no attribute 'apply'
根据提供的引用内容,'numpy.int64'对象没有'apply'属性。这意味着在使用'numpy.int64'对象时,不能直接调用'apply'方法。可能是因为'apply'方法不适用于'numpy.int64'对象。
以下是一个示例,演示了如何使用'apply'方法:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含'numpy.int64'对象的Series
data = pd.Series([1, 2, 3], dtype='int64')
# 尝试使用'apply'方法
result = data.apply(lambda x: x * 2) # 这里会报错,因为'numpy.int64'对象没有'apply'属性
print(result)
```
在这个示例中,我们尝试在一个包含'numpy.int64'对象的Series上使用'apply'方法,但是会出现AttributeError,因为'numpy.int64'对象没有'apply'属性。