'numpy.int64' object has no attribute 'unique'

'numpy.int64' object has no attribute 'unique' 这个错误是因为numpy的int64类型对象没有unique方法。如果你想对这个对象进行去重操作，你可以先将其转换为pandas的Series对象，然后再使用unique方法进行去重。你可以按照下面的步骤进行操作：
1. 将numpy的int64类型对象转换为pandas的Series对象。
2. 使用Series对象的unique方法进行去重操作。

这样就能解决'numpy.int64' object has no attribute 'unique'的问题了。

请问还有其他问题吗？

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AttributeError: type object 'numpy.int64' has no attribute 'interp1d'

这个错误是由于 numpy.int64 这个对象没有 interp1d 这个属性导致的。interp1d 是一个函数，但这个函数只能被 numpy 中的数组调用。所以如果你尝试在一个 numpy.int64 对象上调用 interp1d 函数，就会出现 AttributeError 这个错误。如果你需要使用这个函数，你需要对正确的 numpy 数组进行调用。

'numpy.ndarray' object has no attribute 'unique'

这个错误是因为你尝试在一个NumPy数组上调用`unique()`方法，但是`ndarray`对象本身并没有`unique()`属性。要找出NumPy数组中的唯一值，你可以使用`numpy.unique()`函数。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4])
unique_values = np.unique(arr)

print(unique_values)

在这个例子中，我们导入了NumPy库并创建了一个包含重复值的数组`arr`。然后，我们使用`np.unique()`函数找出了数组中的唯一值，并将结果打印出来。你可以根据自己的数组进行相应的修改。希望对你有帮助！