matlab图片旋转90

你可以使用MATLAB的imrotate函数来旋转图像。下面是一个简单的示例代码，将图像顺时针旋转90度：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 旋转图像
rotated_img = imrotate(img, -90);

% 显示旋转后的图像
imshow(rotated_img)

这段代码将加载名为"image.jpg"的图像文件，并将其顺时针旋转90度。最后，使用imshow函数显示旋转后的图像。请确保将"image.jpg"替换为你要旋转的图像文件的路径和名称。

相关问题

matlab图片旋转

在MATLAB中，您可以使用`imrotate`函数对图像进行旋转。以下是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 设置旋转角度（逆时针为正）
angle = 45;

% 执行图像旋转
rotated_img = imrotate(img, angle, 'bilinear', 'crop');

% 显示原始图像和旋转后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(rotated_img);
title('旋转后的图像');

在上述代码中，您需要将`image.jpg`替换为您自己的图像文件路径。然后，通过设置`angle`变量来指定旋转角度（逆时针为正）。使用`imrotate`函数执行图像旋转，并将结果保存在`rotated_img`变量中。最后，使用`subplot`和`imshow`函数来显示原始图像和旋转后的图像。

运行上述代码后，您将看到原始图像和旋转后的图像以及它们的标题。请注意，'bilinear'是一种插值方法，用于在旋转过程中处理像素值。您还可以尝试使用其他插值方法，如'nearest'或'bicubic'，根据需要进行调整。

matlab 图片旋转

在MATLAB中，可以使用旋转矩阵和坐标转换的方式对图片进行旋转。下面是两种解决方案：

方法一：正向法
1. 读入图片，并定义旋转角度和旋转矩阵R；
2. 计算图片的大小和中心位置；
3. 构造旋转结果图像im2，并遍历每一个像素点；
4. 对每个像素点进行旋转计算，并将结果赋给新图片的对应位置；
5. 排除不在画布内的像素，即判断旋转后的像素点是否在画布范围内；
6. 展示原始图片和旋转后的图片。

方法二：反向查找法
1. 读入图片，并定义旋转角度和旋转矩阵R；
2. 求出旋转矩阵的逆矩阵R'；
3. 计算图片的大小和中心位置；
4. 初始化目标画布im2，并遍历新图像的每一个像素点；
5. 对每个新像素点进行逆向计算，并在原图中查找对应位置的像素值；
6. 排除不在原图范围内的像素，即判断逆向计算得到的像素点是否在原图范围内；
7. 展示原始图片和逆向旋转后的图片。

以上是两种在MATLAB中实现图片旋转的方法，你可以根据需求选择其中一种方法来进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB实现图像旋转](https://blog.csdn.net/qq_43650722/article/details/104077954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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