matlab旋转图片去黑边
时间: 2023-08-24 15:31:02 浏览: 271
你可以使用MATLAB中的imrotate函数来旋转图片,并使用imcrop函数来去除黑边。具体步骤如下:
1. 读取图片并转换为灰度图像。
```matlab
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 计算旋转角度并旋转图像。
```matlab
angle = 30; % 旋转角度为30度
rotated_img = imrotate(gray_img, angle);
```
3. 去除黑边。
```matlab
croped_img = imcrop(rotated_img, [15, 15, size(gray_img, 2)-1, size(gray_img, 1)-1]);
```
其中,[15, 15, size(gray_img, 2)-1, size(gray_img, 1)-1]表示裁剪区域的左上角坐标和宽度、高度。
最后,你可以使用imwrite函数将处理后的图像保存下来。
```matlab
imwrite(croped_img, 'output.jpg');
```
相关问题
matlab旋转后的图片去除四周黑边
你可以使用MATLAB中的imrotate函数来旋转图片,并使用imcrop函数来去除四周黑边。具体步骤如下:
1. 读取图片并转换为灰度图像。
```matlab
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 计算旋转角度并旋转图像。
```matlab
angle = 30; % 旋转角度为30度
rotated_img = imrotate(gray_img, angle);
```
3. 找到旋转后图像的边界。
```matlab
[row, col] = size(rotated_img);
theta = angle * pi / 180;
new_row = ceil(abs(row * cos(theta)) + abs(col * sin(theta)));
new_col = ceil(abs(row * sin(theta)) + abs(col * cos(theta)));
```
new_row和new_col分别表示旋转后图像的行数和列数。
4. 计算黑边的位置并裁剪图像。
```matlab
row_start = floor((new_row - row) / 2) + 1;
row_end = row_start + row - 1;
col_start = floor((new_col - col) / 2) + 1;
col_end = col_start + col - 1;
croped_img = imcrop(rotated_img, [col_start, row_start, col_end-col_start, row_end-row_start]);
```
其中,[col_start, row_start, col_end-col_start, row_end-row_start]表示裁剪区域的左上角坐标和宽度、高度。
最后,你可以使用imwrite函数将处理后的图像保存下来。
```matlab
imwrite(croped_img, 'output.jpg');
```
matlab 旋转图片
在 MATLAB 中,可以使用 `imrotate` 函数来旋转一张图片。该函数的语法为:
```
B = imrotate(A, angle)
```
其中,`A` 是原始图片,`angle` 是旋转角度。函数将会返回旋转后的图片 `B`。
例如,要将一张名为 `image.jpg` 的图片逆时针旋转 45 度,可以使用以下代码:
```
A = imread('image.jpg');
B = imrotate(A, -45);
imshow(B);
```
该代码将会读取 `image.jpg` 图片,将其逆时针旋转 45 度后显示在屏幕上。
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