df_stock_values = pd.read_excel(file_name, sheet_name=stock_name)

这是一个使用pandas库中的read_excel函数从Excel文件中读取数据的代码。file_name是Excel文件的路径，stock_name是工作表的名称。这行代码将Excel文件中名为stock_name的工作表的数据读取到一个名为df_stock_values的DataFrame对象中。

相关问题

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据') df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')改错

这两行代码本身没有错误，但是缺少了导入 pandas 库的语句。正确的代码应该是：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')
df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')

这样才能正确使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据。

import pandas as pd # 读取 Excel 文件的所有工作表 excel_file = pd.ExcelFile(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx') dfs = [] for sheet_name in excel_file.sheet_names: df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) dfs.append(df) # 合并所有工作表 combine

这段代码实现的功能是读取 Excel 文件中的所有工作表，并将它们合并成一个 DataFrame 对象。具体来说，它首先使用 Pandas 库中的 `ExcelFile` 函数读取 Excel 文件，然后通过遍历所有工作表的方式，使用 `read_excel` 函数读取每个工作表的数据，并将它们存储在一个列表中。最后，使用 Pandas 库中的 `concat` 函数将所有工作表的数据合并成一个 DataFrame 对象。