df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')把里面某行的长宽高按从大到小顺序排列

你可以使用 `sort_values()` 方法，将长宽高分别求和，然后按照和的大小进行排序。以下是示例代码：

# 读取 Excel 文件
import pandas as pd
excel_file = 'your_file_path.xlsx'
df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')

# 计算长宽高之和
df1['长宽高之和'] = df1['长'] + df1['宽'] + df1['高']

# 按照长宽高之和进行排序
df1 = df1.sort_values(by='长宽高之和', ascending=False)

# 筛选需要的列
df1 = df1[['长', '宽', '高']]

# 输出结果
print(df1)

这段代码会输出按照长宽高之和从大到小排列后的长、宽、高三列数据。你可以根据需要修改代码，比如更改列名、输出到 Excel 文件等。

相关问题

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据') df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')改错

这两行代码本身没有错误，但是缺少了导入 pandas 库的语句。正确的代码应该是：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')
df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')

这样才能正确使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据。

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')把里面某行的长宽高按顺序排列

假设长宽高所在的列分别为"length"，"width"，"height"，你可以使用pandas的.iloc方法来按顺序选择这三列，并将它们重新赋值给dataframe，如下所示：

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')
df1 = df1.iloc[:, [2, 3, 4, 0, 1]] # 选择长宽高列并重新排列

这里的`[:, [2, 3, 4, 0, 1]]`表示选择所有行和第3、4、5、1、2列，即先选择"length"，"width"和"height"列，再选择前两列，即按顺序排列。