df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')扔掉某一行

你可以使用 Pandas 中的 drop 方法来删除某一行。假设你要删除索引为 `row_index` 的行，代码如下：

df1 = df1.drop(row_index)

其中，`df1` 是你的 Pandas 数据框，`row_index` 是要删除的行的索引。注意，该操作会直接修改原始数据框，如果需要创建一个新的数据框，请使用 `df1.drop(row_index).copy()`。

相关问题

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据') df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')改错

这两行代码本身没有错误，但是缺少了导入 pandas 库的语句。正确的代码应该是：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')
df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='耗材数据')

这样才能正确使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据。

python怎么选出df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='订单数据')某一行的最大数据

你可以使用 `max()` 函数来获取某一行中的最大值。假设你想要获取 `df1` 中第一行的最大值，可以使用以下代码：

max_value = df1.iloc[0].max()

这里的 `iloc[0]` 表示获取第一行数据，然后使用 `max()` 函数获取该行的最大值。如果你想要获取其他行的最大值，只需要修改 `iloc` 中的行数即可。