python 写入excel指定列导入 df2.to_excel

你可以使用 pandas 库来实现将 DataFrame 写入到指定列的 Excel 文件中。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将 df2 写入到 df1 的第2列中
with pd.ExcelWriter('file1.xlsx', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False, header=False)

其中，`startcol` 参数指定了写入的起始列，这里设为1表示从第2列开始写入（因为 Excel 的列是从1开始计数的）。`index=False` 和 `header=False` 参数表示不写入索引和列名。

相关问题

明細=r"Z:\點檢表單資料\匯總\匯總.db" 比對=r"Z:\點檢表單資料\各LINE點檢表單\下載明細.xlsx" conn = sqlite3.connect(明細) cursor = conn.cursor() # 清空表格数据 # 从 Excel 文件中读取数据 df2 = pd.read_excel(比對, sheet_name="Sheet", keep_default_na=False) # 寫入數據庫 df2.to_sql(name='匯總', con=conn, if_exists='append', index_label='id') conn.commit() 修改這個代碼，將excel數據插入sqlite3匯總表中

要修改代码将 Excel 数据插入 SQLite3 的 `匯總` 表中，你可以按照以下方式进行修改：

import sqlite3
import pandas as pd

明細 = r"Z:\點檢表單資料\匯總\匯總.db"
比對 = r"Z:\點檢表單資料\各LINE點檢表單\下載明細.xlsx"

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect(明細)

# 从 Excel 文件中读取数据
df2 = pd.read_excel(比對, sheet_name="Sheet", keep_default_na=False)

# 将数据写入数据库
df2.to_sql(name='匯總', con=conn, if_exists='append', index=False)

# 提交事务并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()

在这个修改后的代码中，我们首先导入了必要的库，然后指定了 SQLite 数据库文件和 Excel 文件的路径。

然后，我们使用`pd.read_excel()`函数从 Excel 文件中读取数据，并将其存储在 DataFrame `df2` 中。

最后，我们使用`to_sql()`方法将 DataFrame 的数据写入到 SQLite 数据库的 `匯總` 表中。`index=False` 参数表示不将索引列写入数据库。

最后，我们提交事务并关闭数据库连接。

请确保在执行这段代码之前，已经安装了相应的库（如`sqlite3`和`pandas`）并且路径指向正确的文件。

如果还有其他问题，请随时提问。

python写入excel不同sheet

可以使用Python中的pandas库来写入Excel不同的sheet。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建Excel文件

writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

3. 创建不同的sheet

df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

4. 保存Excel文件

writer.save()

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建不同的sheet
df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存Excel文件
writer.save()