python 写入excel指定列导入 df2.to_excel

你可以使用 pandas 库来实现将 DataFrame 写入到指定列的 Excel 文件中。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将 df2 写入到 df1 的第2列中
with pd.ExcelWriter('file1.xlsx', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False, header=False)

其中，`startcol` 参数指定了写入的起始列，这里设为1表示从第2列开始写入（因为 Excel 的列是从1开始计数的）。`index=False` 和 `header=False` 参数表示不写入索引和列名。

相关问题

明細=r"Z:\點檢表單資料\匯總\匯總.db" 比對=r"Z:\點檢表單資料\各LINE點檢表單\下載明細.xlsx" conn = sqlite3.connect(明細) cursor = conn.cursor() # 清空表格数据 # 从 Excel 文件中读取数据 df2 = pd.read_excel(比對, sheet_name="Sheet", keep_default_na=False) # 寫入數據庫 df2.to_sql(name='匯總', con=conn, if_exists='append', index_label='id') conn.commit() 修改這個代碼，將excel數據插入sqlite3匯總表中

要修改代码将 Excel 数据插入 SQLite3 的 `匯總` 表中，你可以按照以下方式进行修改：

import sqlite3
import pandas as pd

明細 = r"Z:\點檢表單資料\匯總\匯總.db"
比對 = r"Z:\點檢表單資料\各LINE點檢表單\下載明細.xlsx"

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect(明細)

# 从 Excel 文件中读取数据
df2 = pd.read_excel(比對, sheet_name="Sheet", keep_default_na=False)

# 将数据写入数据库
df2.to_sql(name='匯總', con=conn, if_exists='append', index=False)

# 提交事务并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()

在这个修改后的代码中，我们首先导入了必要的库，然后指定了 SQLite 数据库文件和 Excel 文件的路径。

然后，我们使用`pd.read_excel()`函数从 Excel 文件中读取数据，并将其存储在 DataFrame `df2` 中。

最后，我们使用`to_sql()`方法将 DataFrame 的数据写入到 SQLite 数据库的 `匯總` 表中。`index=False` 参数表示不将索引列写入数据库。

最后，我们提交事务并关闭数据库连接。

请确保在执行这段代码之前，已经安装了相应的库（如`sqlite3`和`pandas`）并且路径指向正确的文件。

如果还有其他问题，请随时提问。

获取 excel 表格 shert 指定多列内容.写入另一个已有内容的 excel 表格 shert 指定 多列末行 的 python 代码

### 回答1：
你可以使用 Python 的 pandas 库来读取和写入 Excel 文件，具体的操作如下：

1. 读取原始 Excel 文件，获取指定的多列内容：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('原始文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取指定的多列内容
df2 = df1[['列1', '列2', '列3']]

2. 读取目标 Excel 文件，获取指定的 Sheet 和多列内容的末行：

# 读取目标 Excel 文件
df3 = pd.read_excel('目标文件.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 获取指定的多列内容的末行
last_row = df3[['列4', '列5', '列6']].iloc[-1]

3. 将获取到的多列内容写入目标 Excel 文件的末行：

# 将获取到的多列内容写入目标 Excel 文件的末行
df3.loc[len(df3)] = last_row
df3.to_excel('目标文件.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

注意事项：

- 需要安装 pandas 库，可以使用 `pip install pandas` 命令进行安装。
- 上述代码中的列名需要替换成你实际使用的列名。
- 输出的目标 Excel 文件需要事先存在，否则会报错。

### 回答2：
要实现获取一个已有Excel表格的指定多列内容，并将其写入另一个已有内容的Excel表格的指定多列末行，可使用Python中的openpyxl库来完成。

首先，需要安装openpyxl库，可以使用以下命令来安装该库：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码来实现该功能：

import openpyxl

# 打开源Excel表格
source_wb = openpyxl.load_workbook('源表格.xlsx')
source_sheet = source_wb['Sheet1']

# 获取源表格中指定多列内容
source_cols = ['A', 'B', 'C']  # 指定要获取的列，可以根据实际情况修改
source_data = []
for col in source_cols:
    col_data = []
    for row in range(1, source_sheet.max_row + 1):
        col_data.append(source_sheet[col + str(row)].value)
    source_data.append(col_data)

# 打开目标Excel表格
target_wb = openpyxl.load_workbook('目标表格.xlsx')
target_sheet = target_wb['Sheet1']

# 写入目标表格的指定多列末行
target_cols = ['D', 'E', 'F']  # 指定要写入的列，可以根据实际情况修改
for i, col in enumerate(target_cols):
    col_data = source_data[i]
    for j, data in enumerate(col_data):
        target_sheet[col + str(target_sheet.max_row + j + 1)].value = data

# 保存目标Excel表格
target_wb.save('目标表格.xlsx')

以上代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开源Excel表格和目标Excel表格，并分别获取对应的工作表（sheet）对象。然后，我们指定要获取的源表格中的多列内容，并使用嵌套循环来遍历源表格中的每个单元格，将获取到的数据存储在`source_data`列表中。

接下来，我们指定要写入目标表格的多列，并使用嵌套循环将源表格中获取到的数据写入目标表格的指定多列末行。

最后，我们使用`target_wb.save`函数保存目标Excel表格。

请确保将代码中的`源表格.xlsx`和`目标表格.xlsx`修改为实际的Excel表格文件名。另外，需要根据实际情况修改`source_cols`和`target_cols`列表以指定要获取和写入的列。

### 回答3：
可以使用Python的pandas库来实现获取和写入Excel表格的操作。首先，我们需要安装pandas库，并且导入所需的模块。

import pandas as pd

接下来，我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来获取源Excel文件中指定多列的内容。将所需的列以列表的形式传递给`usecols`参数，同时指定需要读取的Sheet名称。

source_data = pd.read_excel('source_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['列名1', '列名2', '列名3'])

然后，我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取目标Excel文件中的内容，并获取指定Sheet的末行。

target_data = pd.read_excel('target_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
last_row = target_data.shape[0] + 1

最后，我们可以使用pandas库的`to_excel()`函数将源数据写入到目标文件的指定Sheet的末行。

with pd.ExcelWriter('target_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    source_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', startrow=last_row, index=False)

在上述代码中，`to_excel()`函数的参数`startrow`用于指定写入数据时的起始行。

整合以上代码，我们可以得到完整的Python代码：

import pandas as pd

source_data = pd.read_excel('source_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['列名1', '列名2', '列名3'])
target_data = pd.read_excel('target_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
last_row = target_data.shape[0] + 1

with pd.ExcelWriter('target_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    source_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', startrow=last_row, index=False)

以上代码将源文件（source_file.xlsx）中的特定多列内容写入目标文件（target_file.xlsx）中的指定Sheet的末行（Sheet2）。请注意，需要根据实际情况替换源文件和目标文件的名称、Sheet名称以及要读取的列名。