chatchat worker

### Chatchat Worker 使用指南和 API 文档

#### 一、项目准备与安装

为了确保项目的顺利运行，在开始之前需完成必要的准备工作。创建独立的虚拟环境有助于管理不同项目的依赖关系，防止版本冲突。

通过命令 `conda create -n chat python=3.10` 创建名为 "chat" 的新环境并指定 Python 版本为 3.10[^3]。激活该环境以便后续操作：

conda activate chat

接着按照官方说明文档中的指引来安装所需的库和其他资源，这一步骤对于保障系统的稳定性和兼容性至关重要。

#### 二、配置 FastChat 模型适配器

针对特定需求可能需要调整模型的行为逻辑。例如，在处理某些特殊类型的对话时，可以考虑修改 `fastchat.model.model_adapter` 文件内的相应部分以优化性能表现[^2]。具体改动取决于实际应用场景的要求以及开发者个人偏好等因素影响下的设计决策。

#### 三、启动 Chatchat Worker

当一切就绪之后，可以通过执行如下指令开启服务端口监听模式，等待客户端发起连接请求：

cd path/to/Langchain-Chatchat/
python worker.py start

这里假设已经正确设置了工作路径至 Langchain-Chatchat 项目根目录下，并且存在可执行脚本 `worker.py` 来负责初始化进程及相关参数设置等工作[^1]。

#### 四、API 接口调用实例

以下是几个常见的 HTTP 请求方式及其对应的 URL 路径示例，用于实现基本功能交互：

- 获取当前在线状态：GET /status
- 发送消息给聊天机器人：POST /message {text:"你好"}

{
    "text": "你想咨询什么问题呢？"
}

上述 JSON 数据结构表示向服务器提交一段文字内容作为输入，其中键名可以根据实际情况灵活定义；而返回的结果同样采用相同格式封装有效载荷信息传递回前端界面显示给用户查看。