mysql explain select_type

MySQL的EXPLAIN命令用于分析查询语句的执行计划。在EXPLAIN的结果中，select_type列描述了查询的类型。

select_type列可能的取值及其含义如下：

- SIMPLE：简单的SELECT查询，不包含子查询或UNION操作。
- PRIMARY：包含嵌套子查询的最外层查询。
- SUBQUERY：在SELECT列表或WHERE子句中的子查询。
- DERIVED：在FROM子句中的子查询，通常是临时表。
- UNION：UNION操作的第二个或后续查询。
- UNION RESULT：UNION的结果。
- DEPENDENT UNION：UNION操作的第二个或后续查询，依赖于外部查询的结果。
- UNCACHEABLE SUBQUERY：子查询无法缓存的类型，通常是包含不支持缓存的操作（例如RAND()）。
- DEPENDENT SUBQUERY：依赖于外部查询结果的子查询。
- UNCACHEABLE UNION：UNION操作无法缓存的类型。
- DEPENDENT UNION RESULT：UNION结果依赖于外部查询结果。

这些类型描述了查询的复杂度和嵌套关系，对于性能优化和调试查询问题非常有用。通过分析select_type列，您可以了解查询的执行方式以及可能导致性能问题的潜在原因。

相关问题

mysql explain select 如何去优化type = all

"Type: All" 表示 MySQL 在执行查询时需要对全表进行扫描，这通常是非常低效的操作，会导致查询的性能变得非常差。为了优化这种情况，可以尝试以下几种方法：

1. 添加索引：如果查询中的字段没有索引，可以考虑为这些字段添加索引，以便 MySQL 能够使用索引快速定位到匹配的行。

2. 减少查询返回的列数：如果查询返回的列数较多，可以尝试减少查询返回的列数，以减少 MySQL 扫描的数据量。

3. 优化查询语句：可以考虑优化查询语句，使其更加高效。例如，避免在 WHERE 子句中使用函数，避免使用子查询等。

4. 分批次查询：如果查询的结果集比较大，可以尝试分批次查询，以减少每次查询的数据量，从而提高查询性能。

5. 使用缓存：可以考虑使用缓存，将查询结果缓存在内存中，以减少查询的次数。例如，可以使用 Memcached 或 Redis 等缓存工具。

mysql explain中的select type

MySQL的EXPLAIN语句是用来分析查询语句的执行计划的工具。其中，select_type是EXPLAIN结果中的一个字段，它描述了查询的类型。

select_type字段表示了查询的类型，可以是以下几种：

1. SIMPLE：简单查询，不包含子查询或UNION操作。
2. PRIMARY：主查询，包含子查询或UNION操作的外部查询。
3. SUBQUERY：子查询，在SELECT或WHERE语句中使用了子查询。
4. DERIVED：派生表查询，使用了子查询，并将其结果存储在临时表中供外部查询使用。
5. UNION：UNION操作的第二个或后续查询。
6. UNION RESULT：UNION操作的结果。
7. DEPENDENT UNION：依赖UNION的子查询。
8. DEPENDENT SUBQUERY：依赖外部表的子查询。
9. DEPENDENT DERIVED：依赖外部表的派生表。
10. MATERIALIZED：使用了WITH MATERIALIZED或WITH RECURSIVE修饰的子查询。

这些不同的select_type类型反映了查询的不同特性和执行方式，可以帮助我们理解查询语句的执行过程和性能。通过分析select_type字段，我们可以优化查询以提升性能。