ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.video'
时间: 2023-10-15 22:25:39 浏览: 33
这个错误通常意味着你没有安装 `torchvision` 或者版本不兼容。`torchvision.models.video` 是 PyTorch的扩展库 `torchvision` 中的一个模块,用于处理视频数据。
你可以尝试以下几个方法来解决这个问题:
1. 确保你已经安装了 `torchvision`。你可以使用以下命令来安装最新版本:
```
pip install torchvision
```
2. 如果你已经安装了 `torchvision`,但仍然出现错误,可能是因为版本不兼容。尝试升级 `torchvision` 到最新版本:
```
pip install --upgrade torchvision
```
3. 如果你正在使用 `conda` 环境,可以尝试使用以下命令安装 `torchvision`:
```
conda install -c pytorch torchvision
```
如果以上方法仍然无法解决问题,请提供更多关于你的环境和代码的详细信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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torchvision.models ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'
ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision' 这个错误通常发生在你的环境中没有安装 torchivison 包时。要解决这个问题,你需要先确保你已经正确安装了 torchivison 包。你可以使用 pip install torchvision 命令来安装最新版本的 torchvision 包。另外,你还可以尝试使用 import torchvision 来验证是否已经成功安装了该包。确保你的 Python 环境中已经正确安装了 torchvision,并且版本与你的代码要求的版本匹配。你可以使用 import torchvision torchvision.__version__ 来验证 torchvision 的版本信息。 如果你已经正确安装了 torchvision,但是仍然出现了 ModuleNotFoundError 错误,可能是因为你的代码中存在其他问题,比如版本不兼容或者路径问题。你可以尝试更新或者降级 torchvision 的版本,或者检查代码中是否有其他模块或包的加载问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models._utils](https://blog.csdn.net/weixin_41243988/article/details/126462281)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.autograd'
ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.autograd' 错误一般是由于torchvision库未正确安装或版本不匹配所导致的。解决这个问题的方法是安装正确版本的torch和torchvision库。根据引用中给出的torch和torchvision的版本对应关系,您可以通过以下步骤解决该错误:
1. 检查您当前安装的torch和torchvision库的版本。您可以使用以下命令来检查:
```python
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
```
2. 根据引用中给出的版本对应关系表,确定正确的torch和torchvision版本。
3. 如果您当前安装的库版本与正确版本不符,请使用以下命令卸载当前版本:
```bash
pip uninstall torch torchvision
```
4. 安装正确版本的torch和torchvision库。您可以使用以下命令安装指定版本:
```bash
pip install torch==<correct_torch_version> torchvision==<correct_torchvision_version>
```
5. 安装完成后,再次运行您的代码,应该就可以解决ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.autograd'错误了。