matlab plot和stem同时画图
时间: 2023-11-19 07:55:02 浏览: 51
MATLAB中的stem函数用于绘制离散信号的阶梯图。它可以帮助我们可视化离散数据的变化趋势。
使用stem函数的基本语法如下:
```matlab
stem(x, y)
```
其中,x是表示离散点的横坐标向量,y是表示离散点的纵坐标向量。
举个例子,假设我们有一个离散信号y,对应的时间点为x。我们可以使用stem函数绘制该离散信号的阶梯图,示例代码如下:
```matlab
x = 1:10; % 时间点
y = [2 4 1 6 3 7 9 5 8 2]; % 离散信号
stem(x, y);
```
运行该代码,就会生成一个离散信号y的阶梯图,横坐标为x,纵坐标为y。
希望这能解答你的问题!如果你有更多问题,请随时提问。
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MATLAB中的stem函数用于绘制离散数据的垂直线条,而不是曲线。它可以通过设置绘图选项来指定线条的颜色。在引用中提到的示例中,stem函数的选项为'stem',该选项不包含颜色信息。如果要指定stem函数绘制的线条颜色,可以使用plot函数代替,并在选项中指定颜色信息。例如,可以使用以下代码绘制红色的stem图:
x = 0:0.3:12;
y = exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5;
plotyy(x, y, x, y, 'plot', 'r')
注意,这里使用了plotyy函数来创建一个带有双Y轴的图形窗口,其中x1和y1确定了左侧的曲线,x2和y2确定了右侧的曲线,'plot'表示左侧曲线使用plot函数绘制,'r'表示使用红色绘制。
因此,使用plot函数并设置选项为'r'可以绘制红色的stem图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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在matlab中,可以使用CDMA信号处理工具箱中的函数进行CDMA多径信道的建模和仿真。下面是一个简单的CDMA多径信道画图的示例代码:
```matlab
% 生成随机数据
data = round(rand(1, 8));
% 生成伪随机码
codeLength = 64;
code = randsrc(1, codeLength, [-1 1]);
% 生成调制信号
modSignal = 2*data-1;
% 将调制信号与伪随机码进行卷积
convSignal = conv(modSignal, code);
% 添加高斯白噪声
SNR = 10;
noisySignal = awgn(convSignal, SNR, 'measured');
% 生成多径信道响应
h = [.2 .4 .3 .05 .01];
% 对信号进行多径传输
rxSignal = filter(h, 1, noisySignal);
% 绘制原始信号、伪随机码、调制信号、加噪声的信号以及多径传输后的信号
subplot(3,2,1);
stem(data);
title('原始数据');
subplot(3,2,2);
stem(code);
title('伪随机码');
subplot(3,2,3);
stem(modSignal);
title('调制信号');
subplot(3,2,4);
plot(noisySignal);
title('加噪声的信号');
subplot(3,2,[5,6]);
plot(rxSignal);
title('多径传输后的信号');
```
以上代码中,首先生成随机数据,并使用伪随机码对其进行调制。然后将调制信号与伪随机码进行卷积,并添加高斯白噪声。接着生成多径信道响应,并对信号进行多径传输。最后绘制原始信号、伪随机码、调制信号、加噪声的信号以及多径传输后的信号。