python数组squeeze

在 Python 中，`numpy` 库中的 `squeeze()` 函数是一个用于删除数组中维度为1的单元素条目的实用工具。当你有一个包含单个元素或形状为 (1,) 的一维数组时，使用 `squeeze()` 可以使其变得更简洁，去除不必要的维度。

例如，假设你有一个形状为 `(1, 3)` 的数组，表示一个长度为1的一维数组，每个元素又是一个长度为3的数组。调用 `array.squeeze()` 后，结果就会变成一个形状为 `(3,)` 的一维数组，因为长度为1的一维已经被“挤压”掉了。

以下是一个简单的例子：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3]])
squeezed_arr = arr.squeeze()
print(squeezed_arr)  # 输出: [1 2 3]

相关问题

python的squeeze

Python的squeeze函数是用于去除数组中维度为1的轴。当数组中存在维度为1的轴时，squeeze函数会将这些维度去除，从而减少数组的维度。

下面是squeeze函数的用法示例：

import numpy as np

# 创建一个维度为1的数组
a = np.array([[[1], [2], [3]]])
print(a.shape)  # 输出 (1, 3, 1)

# 使用squeeze函数去除维度为1的轴
b = np.squeeze(a)
print(b.shape)  # 输出 (3,)
print(b)  # 输出 [1 2 3]

在上面的示例中，我们创建了一个维度为1的数组`a`，然后使用squeeze函数将维度为1的轴去除，得到了一个一维数组`b`。

python中squeeze（-1）

在Python中，`squeeze` 函数通常与NumPy库相关联，而NumPy是一个广泛使用的科学计算库。`squeeze` 函数的作用是移除数组中单一维度的轴，也就是说，它会删除数组中维度为1的轴。如果数组中没有维度为1的轴，则返回原数组的视图。

例如，如果你有一个形状为 (1, 5, 1) 的三维数组，使用 `squeeze` 函数后会得到一个形状为 (5,) 的一维数组。这是因为 `squeeze` 函数会移除所有维度为1的轴。

下面是一个简单的例子来演示如何使用 `squeeze` 函数：

import numpy as np

# 创建一个形状为 (1, 5, 1) 的三维数组
a = np.array([[[1], [2], [3], [4], [5]]])

# 使用 squeeze 函数移除维度为 1 的轴
b = a.squeeze()

print("原始数组的形状:", a.shape)
print("挤压后的数组的形状:", b.shape)

输出将会是：

原始数组的形状: (1, 5, 1)
挤压后的数组的形状: (5,)