拓扑排序的时间复杂度和空间复杂度
时间: 2024-06-17 07:00:38 浏览: 446
排序算法的时间复杂度
拓扑排序是一种常见的有向无环图(DAG)的排序算法,可以用来解决很多问题,比如任务调度、依赖关系等。它的时间复杂度为O(V+E),其中V表示顶点数,E表示边数;空间复杂度为O(V),主要用于存储入度为0的顶点和队列。
具体实现时,首先需要统计每个顶点的入度,然后将入度为0的顶点加入队列中。然后依次取出队列中的顶点,将其邻接点的入度减1,并将入度变为0的邻接点加入队列中。重复上述步骤,直到所有顶点都被加入队列中,或者存在环路(即存在入度始终不为0的顶点)。
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