暨南大学830算法重点
时间: 2023-10-22 09:29:57 浏览: 56
暨南大学计算机科学与技术专业的830算法课程主要涵盖以下重点内容:
1. 基本算法:包括排序算法(如冒泡排序、插入排序、快速排序、堆排序等)、搜索算法(如二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索等)以及递归算法等。
2. 数据结构:重点学习和理解各种基本数据结构,如线性表(如数组、链表)、栈、队列、树、图等,并掌握它们的基本操作和应用。
3. 动态规划:学习动态规划算法的基本思想和设计方法,了解其在问题求解中的应用,如最短路径问题、背包问题等。
4. 图算法:学习常见的图算法,包括最小生成树算法(如Prim算法、Kruskal算法)、最短路径算法(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)以及拓扑排序等。
5. 算法复杂度分析:学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并了解常见的算法复杂度分类,如常数阶、对数阶、线性阶、指数阶等。
以上是830算法课程的主要重点内容,通过学习这些内容,你将能够掌握常用的算法和数据结构,并能够应用于实际问题的解决。
相关问题
暨南大学c++测试题
暨南大学c测试题包括编程基础、数据结构、算法设计等内容。题目涉及C语言的基本知识和应用能力,考察学生对计算机科学的理解和掌握程度。
编程基础部分主要考察学生对C语言的语法规则和基本编程技巧的掌握程度,包括变量声明、流程控制、函数定义等方面。数据结构部分考察学生对数组、链表、栈、队列等常见数据结构的理解和应用能力。算法设计部分则主要考察学生对常见算法的掌握程度,如排序算法、查找算法、递归算法等。
考试内容通常会涵盖单项选择题、编程题和应用题,通过对不同程度的难题设计,全面考察学生的学习成果。学生需要在有限的时间内,灵活运用自己所学的知识,解决各种问题,并在编程实践中提高自己的思维能力和解决实际问题的能力。
暨南大学c测试题的设计旨在帮助学生全面提高自己在C语言编程领域的能力,培养学生良好的编程习惯和解决问题的方法。通过这些测试题,学生可以更好地理解编程知识,提高自己的实际操作能力和解决问题的能力。
北京邮电大学kmp算法
KMP算法是一种字符串匹配算法,它的全称是Knuth-Morris-Pratt算法,是由Donald Knuth、Vaughan Pratt和James H. Morris三位计算机科学家于1977年联合发表的。该算法的主要思想是利用已知信息来避免无效的字符比较,从而提高字符串匹配的效率。具体来说,KMP算法通过预处理模式串,得到一个next数组,用于指导匹配过程中的跳转,从而避免了重复比较已经匹配过的字符。在实际应用中,KMP算法被广泛应用于字符串匹配、文本编辑器、编译器等领域。
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