暨南大学830算法重点

暨南大学计算机科学与技术专业的830算法课程主要涵盖以下重点内容：

1. 基本算法：包括排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序、堆排序等）、搜索算法（如二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索等）以及递归算法等。

2. 数据结构：重点学习和理解各种基本数据结构，如线性表（如数组、链表）、栈、队列、树、图等，并掌握它们的基本操作和应用。

3. 动态规划：学习动态规划算法的基本思想和设计方法，了解其在问题求解中的应用，如最短路径问题、背包问题等。

4. 图算法：学习常见的图算法，包括最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）、最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）以及拓扑排序等。

5. 算法复杂度分析：学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并了解常见的算法复杂度分类，如常数阶、对数阶、线性阶、指数阶等。

以上是830算法课程的主要重点内容，通过学习这些内容，你将能够掌握常用的算法和数据结构，并能够应用于实际问题的解决。