如何利用LINGO软件对具体的线性规划问题进行建模和求解？请通过一个实例进行详细解析。

在解决线性规划问题时，LINGO软件能提供强大的建模和求解支持。为了更好地掌握使用LINGO进行线性规划的实际操作，可以参考以下的实例。

参考资源链接：[LINGO软件详解：功能、特点和应用大全](https://wenku.csdn.net/doc/3yfdzsq307?spm=1055.2569.3001.10343)

实例：假设一个工厂生产两种产品，产品A和产品B。每生产一个产品A需要2小时的机器时间，而生产一个产品B需要3小时的机器时间。工厂每天可用的机器时间为20小时。产品A和产品B的利润分别为$10和$15。我们希望确定每天应该生产多少个产品A和产品B，以使得总利润最大化。

首先，我们需要定义决策变量，目标函数和约束条件：

决策变量：
X1 = 生产产品A的数量
X2 = 生产产品B的数量

目标函数：
Maximize Z = 10*X1 + 15*X2

约束条件：
2*X1 + 3*X2 ≤ 20 （机器时间限制）
X1, X2 ≥ 0 （非负限制）

现在，我们利用LINGO来建模并求解这个问题。在LINGO中，模型的输入格式如下：

MODEL:
MAX = 10 * X1 + 15 * X2;
2 * X1 + 3 * X2 <= 20;
X1, X2 >= 0;
END

在LINGO中运行以上模型，软件会自动进行求解。求解完成后，我们会得到最优解，包括X1和X2的具体值，以及最大化的总利润Z。

通过这个例子，可以看到LINGO软件在建模和求解线性规划问题时的便捷性和高效性。如果你希望进一步了解LINGO软件的高级功能，如非线性规划、整数规划的求解，推荐参考《LINGO软件详解：功能、特点和应用大全》一书。这本书详尽介绍了LINGO软件的使用方法和高级应用，能够帮助你系统掌握并灵活应用LINGO解决各类优化问题。

参考资源链接：[LINGO软件详解：功能、特点和应用大全](https://wenku.csdn.net/doc/3yfdzsq307?spm=1055.2569.3001.10343)