如何在LINGO软件中通过内建求解器建立并解决一个非线性优化问题？请提供详细的建模和求解流程。

为了解决非线性优化问题，LINGO提供了强大的内置求解器，能够处理线性和非线性规划问题。在LINGO中建立和求解非线性问题，可以遵循以下详细步骤：

参考资源链接：[LINGO软件使用教程：快速入门和基本操作](https://wenku.csdn.net/doc/831092mtjj?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开LINGO软件，进入主框架窗口，在默认的模型窗口中开始编写模型代码。

2. 使用LINGO的建模语言定义目标函数。对于非线性优化问题，目标函数可以是变量的多项式、指数函数或对数函数等。例如，若目标是最小化非线性函数f(x)=x1^2+x2^3，可以在LINGO中写为：
min = x1^2 + x2^3;

3. 接着，定义变量和约束条件。在非线性优化问题中，约束条件可以是线性的也可以是非线性的。例如：
x1 + x2 >= 100;
x1^2 + x2 <= 200;

4. 指定变量的类型。对于非线性优化问题，需要特别注意变量类型，如整数、二进制或者半定规划变量等。

5. 使用LINGO提供的SOLVE命令开始求解模型。在模型建立完毕后，在命令窗口输入SOLVE，LINGO会调用内建求解器进行计算。

6. 求解结束后，使用LINGO提供的报告功能查看结果。LINGO会生成一个报告窗口，其中包含了目标函数的最优值、最优解以及求解过程中产生的任何信息。

以上是在LINGO中建立和求解非线性优化问题的步骤。为了更深入地理解并熟练掌握LINGO的操作，建议参考以下资源：《LINGO软件使用教程：快速入门和基本操作》。本教程详细介绍了LINGO的基本操作，包括数据输入、模型建立、求解器使用以及结果分析等，是学习LINGO不可多得的入门教材。同时，教程中还提供了大量实例，帮助用户更快地上手并解决实际问题。

参考资源链接：[LINGO软件使用教程：快速入门和基本操作](https://wenku.csdn.net/doc/831092mtjj?spm=1055.2569.3001.10343)