如何利用LINGO命令行创建并求解一个实际的非线性优化问题？请结合示例详细说明。

LINGO是一个强大的数学规划软件，尤其适用于求解复杂的线性和非线性优化问题。它不仅提供了一个直观的图形用户界面，还支持强大的命令行接口，允许用户通过编写脚本来控制模型的构建和求解过程。以下是如何使用LINGO命令行来创建并求解一个实际的非线性优化问题的详细步骤：

参考资源链接：[LINGO优化工具使用教程：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/1co67gphy9?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要了解LINGO命令行的基本语法和结构。LINGO命令行能够处理集合、变量、约束以及目标函数等建模元素，通过一系列的命令来定义这些元素并进行求解。

接下来，我们以一个简单的非线性优化问题为例，来展示如何使用命令行。假设我们有一个非线性目标函数，我们希望最小化这个函数，同时满足一些非线性的约束条件。具体问题可以表示为：

min f(x) = x^2 + 3xy + 2y^2
s.t.
x + y ≥ 2
x^2 + y^2 ≤ 10
x, y ≥ 0

在LINGO命令行中，我们可以用以下命令来定义这个问题：

set i; !定义索引集;
endset
data:
x,y;
enddata
!目标函数;
@min = x^2 + 3 * x * y + 2 * y^2;
!约束条件;
@subject to
x + y >= 2;
x^2 + y^2 <= 10;
!变量界限;
x >= 0;
y >= 0;
end

在上述代码中，我们定义了两个决策变量x和y，并设置了目标函数和约束条件。LINGO会自动识别@min和@subject to来确定目标函数和约束集。完成建模后，我们可以通过LINGO的求解器来找到问题的最优解。只需简单地在命令行中输入'solve'命令，即可启动求解过程。

LINGO求解非线性问题时会默认使用其内嵌的非线性求解器，该求解器能够处理多种类型的非线性问题，包括非线性规划、非线性方程组等。求解完成后，可以通过LINGO提供的各种命令和函数来查看和分析结果，例如使用@soln查看最优解，使用@value查看特定变量或表达式的值。

为了更深入地掌握LINGO命令行的使用和非线性优化问题的求解，推荐您详细阅读《LINGO优化工具使用教程：从入门到实践》。这本书不仅介绍了LINGO的基本使用方法，还包含了大量的实例和案例分析，帮助您系统地学习和掌握LINGO在优化问题中的应用。通过实际案例的学习，您将能够更加熟练地运用LINGO解决各种非线性优化问题，并在实践中不断进步和提高。

参考资源链接：[LINGO优化工具使用教程：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/1co67gphy9?spm=1055.2569.3001.10343)