我想读取一份excel里某个sheet的部分区域，但该区域的显示值依赖于其他sheet，请问用python如何处理。

在Python中，如果你想要读取Excel文件中某一Sheet的部分区域，尤其是这个区域的数据依赖于其他Sheet的内容，你可以使用pandas加上openpyxl这样的库。下面是一个基本的步骤：

1. **导入所需库**：
首先，你需要导入`pandas`和`openpyxl`库：

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook

2. **加载Excel文件**：
加载包含所有相关信息的Excel文件：

   book = load_workbook('your_file.xlsx')

3. **合并数据**：
使用`pandas`的`read_excel`函数读取你需要的数据，并利用`merge`或`pivot_table`来结合依赖的Sheet：

   # 假设Sheet1的数据是基础数据，Sheet2的数据是用来填充计算的依据
   data1 = pd.read_excel(book, sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'B'])
   data2 = pd.read_excel(book, sheet_name='Sheet2', usecols=['Column依赖', 'Column2依赖'])

   combined_data = pd.merge(data1, data2, on='Column依赖')  # 或者使用pivot_table

4. **处理部分区域**：
确定你想要的具体区域，比如行号和列名，然后选择这部分数据：

   target_region = combined_data.loc['start_row':'end_row', ['column1', 'column2']]

5. **保存处理后的数据**：
最后，你可以将结果保存回一个新的Excel文件，或者进一步分析处理：

   target_region.to_excel('output.xlsx', sheet_name='ProcessedData', index=False)

请注意，以上代码示例假设你已经知道依赖的列名和具体的行范围。实际操作中，可能还需要额外的错误检查和数据预处理。