pandas isnull()
时间: 2023-11-06 16:54:33 浏览: 33
pandas的isnull()函数用于检查数据中是否存在缺失值。它返回一个与原始数据结构相同的布尔值DataFrame,其中缺失值被标记为True,非缺失值被标记为False。
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pandas isnull
pandas的isnull()函数是一个非常方便的函数,用于判断缺失值。在给定的DataFrame中,isnull()函数会返回一个相同大小的布尔值DataFrame,其中缺失值对应的位置为True,非缺失值对应的位置为False。通过调用isnull()函数,我们可以很方便地查找和处理缺失值。
在你提供的例子中,通过创建一个DataFrame,并且使用np.nan将一些数据设置为缺失值。然后,通过调用df.isnull().any()函数,我们可以判断哪些列包含缺失值,该列存在缺失值则返回True,反之返回False。
pandas中isnull()
isnull() 是 pandas 库中的一个函数,用于检测数据中的缺失值。它返回一个布尔值的 DataFrame,其中缺失值的位置为 True,非缺失值的位置为 False。
你可以在 pandas 的 DataFrame 或 Series 对象上调用 isnull() 函数,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含缺失值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [5, None, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 检测缺失值
print(df.isnull())
```
运行以上代码,输出结果会是一个与原始 DataFrame 大小相同的布尔值 DataFrame,显示了每个位置是否为缺失值。
希望这可以帮到你!如果你还有其他问题,请随时问我。