python groupby统计

Python的`itertools.groupby`函数可以用于对一个可迭代对象进行分组统计。它根据指定的键函数对可迭代对象进行分组，返回一个按照键函数分组后的结果。

下面是一个示例代码，演示如何使用`groupby`函数进行分组统计：

from itertools import groupby

# 示例数据
data = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]

# 使用groupby进行分组统计，按照元素是否为偶数进行分组
groups = groupby(data, lambda x: x % 2 == 0)

# 打印分组结果
for key, group in groups:
    print(f"Key: {key}, Group: {list(group)}")

上述代码中，我们使用`groupby`函数对列表`data`进行了分组统计。我们指定了一个键函数`lambda x: x % 2 == 0`，该函数根据元素是否为偶数来进行分组。最后，我们遍历分组结果并打印每个分组的键和对应的元素。

执行上述代码会得到以下输出：

Key: True, Group: [2, 2, 4, 4]
Key: False, Group: [1, 1, 3, 3, 5, 5]

可以看到，元素为偶数的被分到了一组，而元素为奇数的被分到了另一组。你可以根据自己的需求指定不同的键函数来进行分组统计。