使用深度优先算法解决八数码问题，需要详细代码和注释

深度优先搜索（Depth First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树形结构（包括图）的算法。在解决八数码问题（也称为数独问题）时，我们可以用DFS来尝试填充每个空白格子的所有可能数字，直到找到一种解决方案或者确定当前布局没有解。

以下是一个简单的C++代码示例，使用DFS来解决八数码问题：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 表示一个9x9的数独棋盘
class Sudoku {
private:
    vector<vector<int>> board;
    bool isSafe(int row, int col, int num) {
        // 检查行、列和宫格是否包含相同数字
        for (int i = 0; i < 9; ++i) {
            if (board[row][i] == num || board[i][col] == num)
                return false;
        }
        int boxRow = row - row % 3, boxCol = col - col % 3;
        for (int i = boxRow; i < boxRow + 3; ++i)
            for (int j = boxCol; j < boxCol + 3; ++j)
                if (board[i][j] == num)
                    return false;
        return true;
    }

public:
    void solve() {
        solveDFS(0, 0);
    }

    void solveDFS(int row, int col) {
        // 如果已经填完所有格子，则返回成功
        if (row == 9 && col == 9)
            return cout << "Solution found:\n" << board << endl, exit(0);

        // 尝试填写每一个可能的数字
        for (int num = 1; num <= 9; ++num) {
            if (isSafe(row, col, num)) {
                board[row][col] = num;
                
                // 继续处理下一个位置（如果未到边界）
                if (col < 8)
                    solveDFS(row, col + 1);
                else { // 到达了当前行的边界，处理下一行
                    if (row < 8)
                        solveDFS(row + 1, 0);
                    else // 所有格子都处理完了，但还有空余位置，回溯
                        backtracking(row, col);
                }

                // 如果回溯到了这里，说明当前数字选择错误，恢复原状并继续尝试下一个
                board[row][col] = 0;
            }
        }
    }

    // 回溯函数，在无解的情况下撤销最近的选择
    void backtracking(int row, int col) {
        if (col == 8) { // 到达了当前行的末尾
            row++;
            col = 0;
        } else {
            col++;
        }
        solveDFS(row, col);
    }
};

int main() {
    Sudoku sudoku;
    // 初始化一个空白的数独棋盘（根据实际需求填充）
    // sudoku.board = ...;

    sudoku.solve();
    return 0;
}

在这个代码中，`solve()` 函数是主入口，调用 `solveDFS()` 进行深度优先搜索。`isSafe()` 方法检查当前位置放置给定数字是否合法。`solveDFS()` 递归地为每一步尝试填入一个数字，如果遇到不可行的情况则通过 `backtracking()` 回溯到上一个状态并尝试其他数字。

需要注意的是，这只是一个基础的解决方案，实际应用中可能还需要加入更多的优化，比如剪枝（避免无效路径），以及更有效的数据结构来存储中间状态。