df = df[df.name('云计算','食品安全')] TypeError: 'Series' object is not callable

错误信息表明，在尝试通过`df.name('云计算','食品安全')`这一部分时，遇到了`TypeError: 'Series' object is not callable`，这是因为Series对象不是一个函数，不能直接作为参数传递给`name()`方法。在Pandas DataFrame中，`name()`是一个属性，用于设置或返回DataFrame对象的索引名。

在这个上下文中，可能是想按照'云计算'和'食品安全'这两个条件过滤DataFrame。正确的做法应该是先创建一个包含这两个值的列表，然后使用`isin()`函数或者布尔索引来实现过滤。这里是修正后的代码片段：

filter_values = ['云计算', '食品安全']
df = df[df['name'].isin(filter_values)]

或者，如果'name'列本身就是字符串形式的数据，你可以直接这样操作：

df = df[df['name'].isin(['云计算', '食品安全'])]

这将得到包含'云计算'和'食品安全'名称的所有记录。如果有其他问题，比如需要帮助理解这个过程，请问：

相关问题

发生异常: TypeError tuple object is not callable File C:\Users\北冥有鱼\Desktop\python\DataJingHe.py\Real\Tem.py, line 34, in <module> plt.plot(India) TypeError: tuple object is not callable

这个错误通常发生在尝试将一个元组对象作为函数调用时。根据您提供的信息，错误发生在您的代码中的第 34 行，尝试对一个名为 "India" 的元组对象调用 plt.plot() 函数。

要解决这个问题，您需要确保 "India" 是一个可迭代的对象，例如列表，而不是元组。请检查您的代码，确保在使用 plt.plot() 函数之前正确定义和初始化 "India"。

如果问题仍然存在，请提供更多相关代码，以便我可以更好地帮助您解决问题。

result = future.result()报错TypeError: 'str' object is not callable

当你在使用`result = future.result()`时，出现了`TypeError: 'str' object is not callable`的错误，这通常是因为你将一个字符串对象当作函数来调用了。

这个错误的原因可能是你在之前的代码中，将一个函数的返回值赋值给了一个变量，并且这个变量的值是一个字符串。然后你试图通过调用这个变量来获取函数的结果，但是由于它是一个字符串，而不是一个可调用的函数，所以就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要检查一下你之前的代码，确保你将函数的返回值正确地赋值给了变量。如果你确定变量的值应该是一个函数而不是一个字符串，那么可能是在之前的代码中出现了一些错误导致变量的类型发生了错误转换。

如果你能提供更多的代码或者上下文信息，我可以帮助你更具体地解决这个问题。