`demo_func`函数的具体实现是什么？

对不起，由于提供的代码片段中并没有包含`demo_func`函数，所以我无法直接给出其具体的实现细节。通常情况下，`demo_func`会是一个评估函数，用于衡量某个公交车时刻表方案的效果，比如总等待时间、行程效率等指标。它的输入可能是公交车发车时间的一组调整值（`best_x`），而输出则是一些基于这些调整的性能度量结果。

在没有实际函数内容的情况下，你可以猜测它是如何计算的，比如：

def demo_func(x):
    # 计算等待时间和旅行时间等性能指标
    waiting_times = calculate_waiting_times(data_dic, x, week_list, hour_interval_list, delay_minutes, time_limit)
    travel_efficiency = calculate_travel_efficiency(waiting_times)
    
    # 可能还会考虑其他因素，例如成本或者公平性
    cost = calculate_cost(x)
    fairness = calculate_fairness(waiting_times)

    # 返回综合评价结果，如总和或加权平均
    return -waiting_times.sum() + travel_efficiency - cost + fairness  # 负号是因为我们通常希望最小化负面指标

这里假设`calculate_*`是一系列辅助函数，负责计算等待时间、旅行效率、成本和公平性等。