cv2.resize()函数缩小图片
时间: 2023-08-17 18:10:49 浏览: 107
cv2.resize()函数可以用来缩小图片。在上述引用\[1\]和引用\[2\]的代码示例中,我们可以看到如何使用cv2.resize()函数来缩小图像。首先,使用cv2.imread()函数加载图像,并将其存储在一个变量中。然后,调用cv2.resize()函数,并传入图像变量以及缩小的尺寸参数。最后,可以使用cv2.imshow()函数显示缩小后的图像,或使用cv2.imwrite()函数将其保存到文件中。通过调整缩小的尺寸参数,可以实现不同程度的图像缩小效果。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python Opencv 图像缩放 - 让你的图片更加完美](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129743269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
cv2.resize函数如何使用
cv2.resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的函数。它可以根据指定的尺寸参数对图像进行缩放或放大操作。下面是cv2.resize函数的使用方法:
```python
resized_image = cv2.resize(image, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]])
```
参数说明:
- image:要调整大小的输入图像。
- dsize:输出图像的目标尺寸,可以是一个元组(width, height)或者一个整数。
- fx:水平方向上的缩放比例。
- fy:垂直方向上的缩放比例。
- interpolation:插值方法,用于确定新像素值的计算方式。
示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 调整图像大小为宽度为300像素,高度按比例缩放
resized_image = cv2.resize(image, (300, int(image.shape[0] * 300 / image.shape[1])))
# 显示调整后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
cv2.resize函数
cv2.resize函数是OpenCV中用于调整图像大小的函数。它可以将图像缩小或放大到指定的大小。该函数的语法如下:
```python
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
```
其中,参数说明如下:
- src:输入图像。
- dsize:输出图像的大小,可以是元组(宽度,高度),也可以是整数(表示宽度和高度相等)。
- dst:输出图像,可选参数。
- fx:在水平方向上的缩放比例。
- fy:在垂直方向上的缩放比例。
- interpolation:插值方法,可选参数。
常用的插值方法有:
- cv2.INTER_NEAREST:最近邻插值。
- cv2.INTER_LINEAR:双线性插值(默认值)。
- cv2.INTER_AREA:区域插值。
- cv2.INTER_CUBIC:双三次插值。
- cv2.INTER_LANCZOS4:Lanczos插值。
例如,将图像缩小一半:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```