python EEMD

Python EEMD是指使用Python语言实现的集成经验模态分解算法（Ensemble Empirical Mode Decomposition）。EEMD可以将复杂的非线性信号分解成多个本征模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMFs），从而实现信号的降噪和分析。EEMD算法的实现可以使用第三方库，比如NumPy、Matplotlib和PyEMD。在使用EEMD进行信号分解的过程中，可以根据需要设置集成次数、白噪声序列的标准差等参数，以得到预期的分解结果。具体的代码实现可以参考引用和引用中提供的代码示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python：EEMD算法的实现及完整源代码](https://blog.csdn.net/uote_e/article/details/130855285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [集成经验模态(EEMD)原理详解与python实现](https://blog.csdn.net/spatial_coder/article/details/127591849)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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