文件a.b.c，使用re.split得到a

使用re.split函数可以通过指定分隔符来拆分字符串。如果你要使用re.split来拆分字符串"a.b.c"并获取 "a"，你可以使用以下代码：

import re

string = "a.b.c"
result = re.split(r'\.', string)
print(result[0])

输出结果为：a

相关问题

写一份课设关于三个文本文件倒排序索引的实现。数据源：a.txt，b.txt，c.txt 请将数据源中的文本按照倒排序的规则统计每个单词在不同文本中出现的次数。最终要求得到类似以下的结果： hello a.txt8,b.txt3,c.txt1 tom a.txt5,b.txt2,c.txt1

这是一份基于 Python 语言实现的三个文本文件倒排序索引的课设，下面是具体实现步骤：

1.读取文本文件并进行预处理

import re

# 定义一个函数来读取文本文件并进行预处理
def read_file(file_path):
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read().lower()  # 转换为小写
        content = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9 ]", "", content)  # 去除标点符号和特殊字符
        words = content.split()  # 分词
        return words

2.建立倒排序索引

# 定义一个函数来建立倒排序索引
def build_inverted_index(file_paths):
    inverted_index = {}
    for file_path in file_paths:
        words = read_file(file_path)
        for i, word in enumerate(words):
            if word not in inverted_index:
                inverted_index[word] = {}
            if file_path not in inverted_index[word]:
                inverted_index[word][file_path] = 0
            inverted_index[word][file_path] += 1
    return inverted_index

3.输出结果

# 定义一个函数来输出结果
def output_result(inverted_index):
    for word in sorted(inverted_index.keys(), reverse=True):
        print(word, end=" ")
        for file_path, count in sorted(inverted_index[word].items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
            print(file_path, count, end=",")
        print()

4.运行代码

if __name__ == "__main__":
    file_paths = ["a.txt", "b.txt", "c.txt"]
    inverted_index = build_inverted_index(file_paths)
    output_result(inverted_index)

最终输出的结果类似以下：

world a.txt 10,b.txt 5,c.txt 2,
hello a.txt 8,b.txt 3,c.txt 1,
tom a.txt 5,b.txt 2,c.txt 1,
...

python读取一个txt文本，前面是id：后面跟着[a,b],[c,d],希望输入成数组[('id',[('a'.'b'),('c','d')])的形式

可以使用正则表达式来匹配文本中的id和[a,b],[c,d]，然后将其转换成需要的格式。

以下是一个示例代码：

import re

# 读取文本文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式匹配id和[a,b],[c,d]
pattern = r'id:(\w+)\s+\[([\w\s,]+)\]\s+\[([\w\s,]+)\]'
matches = re.findall(pattern, text)

# 将匹配结果转换成需要的格式
result = []
for match in matches:
    id = match[0]
    a_b = match[1].split(',')
    c_d = match[2].split(',')
    result.append((id, [(a_b[i], a_b[i+1]) for i in range(0, len(a_b), 2)] + [(c_d[i], c_d[i+1]) for i in range(0, len(c_d), 2)]))

print(result)

假设文本文件data.txt中的内容如下：

id:123 [a,b] [c,d]
id:456 [e,f] [g,h]

运行上述代码后，输出结果为：

[('123', [('a', 'b'), ('c', 'd')]), ('456', [('e', 'f'), ('g', 'h')])]

即为所需的格式。