python由实部array和虚部array合成复数array

可以使用numpy库中的complex函数将实部array和虚部array合成复数array，具体代码如下：

import numpy as np

# 定义实部array和虚部array
real_array = np.array([1, 2, 3])
imag_array = np.array([4, 5, 6])

# 合成复数array
complex_array = np.vectorize(complex)(real_array, imag_array)

print(complex_array)

输出结果为：

[1.+4.j 2.+5.j 3.+6.j]

相关问题

用Python写一个把一个复数矩阵变成一个由原复数矩阵的实部和虚部组成的矩阵

可以使用Python中的NumPy库来实现这个过程。假设我们有一个复数矩阵z_matrix，可以按照如下方式将其变为实部和虚部分别组成的矩阵：

import numpy as np

# 创建一个3x3的复数矩阵
z_matrix = np.array([[1+2j, 2+3j, 3+4j],
                     [4+5j, 5+6j, 6+7j],
                     [7+8j, 8+9j, 9+10j]])

# 将复数矩阵变成实部和虚部分别组成的矩阵
real_matrix = np.real(z_matrix)
imag_matrix = np.imag(z_matrix)

print("原复数矩阵: \n", z_matrix)
print("实部矩阵: \n", real_matrix)
print("虚部矩阵: \n", imag_matrix)

运行结果如下：

原复数矩阵: 
 [[ 1.+2.j  2.+3.j  3.+4.j]
 [ 4.+5.j  5.+6.j  6.+7.j]
 [ 7.+8.j  8.+9.j  9.+10.j]]
实部矩阵: 
 [[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]
 [ 7.  8.  9.]]
虚部矩阵: 
 [[ 2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.]
 [ 8.  9. 10.]]

可以看到，原复数矩阵被成功地变成了实部和虚部分别组成的矩阵。

用Python写一个把一个复数矩阵变成一个由原复数矩阵的实部和虚部组成的新矩阵

可以使用NumPy库来实现：

import numpy as np

# 定义一个复数矩阵
complex_matrix = np.array([[1+2j, 2+3j], [3+4j, 4+5j]])

# 取出实部和虚部分别组成新的矩阵
real_matrix = np.real(complex_matrix)
imaginary_matrix = np.imag(complex_matrix)

# 输出新的矩阵
print("原复数矩阵：\n", complex_matrix)
print("实部矩阵：\n", real_matrix)
print("虚部矩阵：\n", imaginary_matrix)

输出结果为：

原复数矩阵：
 [[1.+2.j 2.+3.j]
  [3.+4.j 4.+5.j]]
实部矩阵：
 [[1. 2.]
  [3. 4.]]
虚部矩阵：
 [[2. 3.]
  [4. 5.]]