GRU() got an unexpected keyword argument 'input_shape'

时间: 2023-08-01 17:11:21 浏览: 108
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浅谈Keras参数 input_shape、input_dim和input_length用法

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GRU() is a recurrent neural network layer in Keras that does not have an 'input_shape' argument. The 'input_shape' argument is typically used in the first layer of a model to specify the shape of the input data. However, GRU() does not require this argument. If you are trying to specify the input shape for the GRU layer, you can do so by passing the 'input_shape' argument to the preceding layer instead. Here's an example: ```python from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import GRU, Dense model = Sequential() model.add(Dense(32, input_shape=(10,))) # Example input shape model.add(GRU(64)) model.add(Dense(1)) # Rest of the model definition... ``` In this example, the input shape is specified in the preceding Dense layer, and the GRU layer automatically infers the shape from the previous layer's output. If you provide more details about how you are using the GRU layer, I can provide further assistance.
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