1. 其它 按列增加数据 1.增加一列物理成绩 import pandas as pd#解决数据输出时列名不对齐的问题 pd.set_option('display.unicode.east_as

在Python的Pandas库中，如果你想按列向DataFrame（表格型数据结构）添加新的数据，特别是新增加一列物理成绩，你可以这样做：

首先，确保你已经导入了pandas模块，并创建了一个DataFrame实例。假设你有一个名为df的现有DataFrame，步骤如下：

import pandas as pd

# 如果你已经有了一个DataFrame df，例如：
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '语文成绩': [85, 90, 92],
    '数学成绩': [92, 95, 98]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 要新增一列物理成绩，可以直接通过列名创建一个Series，然后使用`loc`、`at`或`.assign`方法追加到DataFrame中。
# 这里使用.loc索引来指定行，如果只想要新增一列，则不需要指定行索引，直接写列名即可。

# 新增一列物理成绩，比如值都设为0
new_score = 0
df['物理成绩'] = new_score

# 或者如果你有特定行的物理成绩列表
# 物理成绩 = [76, 80, 85]
# df.loc[:, '物理成绩'] = 物理成绩

# 使用 .assign() 方法，语法更简洁
df = df.assign(物理成绩=new_score)

print(df)