flink cdc 是啥
时间: 2024-05-17 13:11:03 浏览: 13
Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 中的一种流式数据处理技术,它可以实时捕获并处理来自数据库的更改数据,以便实时地更新目标系统中的数据。具体来说,Flink CDC 可以订阅数据库中的日志,对日志进行解析和分析,将变更的数据提取出来,并以流的方式输出到目标系统中。
Flink CDC 的主要优点包括:
1. 实时性:能够实时处理数据库中的变更数据,保证目标系统中的数据与源数据库中的数据保持一致。
2. 可靠性:能够保证数据的一致性,并提供容错机制,确保数据不会丢失或重复。
3. 灵活性:能够适应不同类型的数据库,并支持自定义格式化和解析规则。
4. 易用性:能够通过简单的配置和 API 调用来实现 CDC。
相关问题
什么是flink cdc
Flink CDC指的是Flink的一组Source连接器,是Flink CDC的核心组件。这些连接器负责从MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等数据库读取存量历史数据和增量变更数据。CDC的全称是Change Data Capture,是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。在广义的概念上,只要能捕获数据变更的技术,都可以称之为CDC。Flink CDC底层基于Debezium,具有单节点架构,不支持水平扩展,因此只支持单并发。在全量数据读取阶段,如果表非常大,读取时间可能需要数小时甚至数天,无法通过增加资源来提升作业速度。
flink cdc源码
Flink CDC是Flink的一个模块,用于实时捕获和处理关系型数据库中的变化数据。它可以将数据库中的数据更改事件流转化为Flink的DataStream,以便进行实时分析和处理。
如果你对Flink CDC感兴趣并希望了解其源码,以下是一些关于Flink CDC源码的介绍:
1. 源码编译的情况:
- 当你对Flink CDC源码进行了修改时,你需要进行源码编译。
- 当Flink CDC某个依赖项的版本与你的运行环境不一致时,你也需要进行源码编译。
- 当官方未提供最新版本的Flink CDC二进制安装包时,你可以选择进行源码编译。
2. 一般情况下,你可以直接在Flink CDC官网下载官方编译好的二进制包或者在pom.xml文件中添加相关依赖来使用Flink CDC,而不需要进行源码编译。
如果你想要深入了解Flink CDC的源码,你可以通过以下步骤进行源码编译:
1. 克隆Flink的GitHub仓库:https://github.com/apache/flink.git
2. 切换到Flink的根目录:`cd flink`
3. 执行Maven命令进行编译:`mvn clean install -DskipTests -Dfast`
编译完成后,你可以在`flink/flink-dist/target/flink-<version>-bin/flink-<version>`目录下找到编译好的Flink CDC二进制包。
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