在程序设计中，如何实现多项式求和的算法？

多项式求和的算法在程序设计中可以通过多种方式实现，这里提供一种基本的方法。首先，我们需要定义多项式的表示方式，通常可以使用数组或者链表来存储多项式的系数和指数。然后，通过遍历两个多项式的所有项，并根据指数进行相应的加法操作来实现求和。

以下是使用数组表示多项式并实现求和的一个简单示例：

def polynomial_sum(poly1, poly2):
    # poly1 和 poly2 是两个列表，分别存储两个多项式的系数，索引对应指数
    # 假设 poly1 和 poly2 长度相同，并且多项式的指数从0开始递增
    result = []
    max_length = max(len(poly1), len(poly2))
    
    for i in range(max_length):
        coeff1 = poly1[i] if i < len(poly1) else 0
        coeff2 = poly2[i] if i < len(poly2) else 0
        result.append(coeff1 + coeff2)  # 合并系数
        
    return result

# 示例
poly1 = [1, 2, 3]  # 表示 1*x^2 + 2*x + 3
poly2 = [4, 5, 6]  # 表示 4*x^2 + 5*x + 6
sum_poly = polynomial_sum(poly1, poly2)
print(sum_poly)  # 输出应为 [5, 7, 9]，表示 5*x^2 + 7*x + 9

需要注意的是，上述示例假设了多项式的指数从0开始递增，并且两个多项式的长度是相同的。在实际应用中，多项式可能会有不同的长度，指数也不一定是连续的，这时我们需要另外考虑如何存储和处理指数，以及如何合并具有相同指数的项。