python的normalize()
时间: 2024-06-12 22:09:12 浏览: 111
脚本见附件, 只修改了一行代码, df = pd.json_normalize(dc['data'])
normalize()是Python中的一个函数,用于对数据进行归一化处理。它可以将给定的源数组(src)转换为目标数组(dst),并根据指定的参数对数据进行归一化处理。参数alpha和beta用于调整数据的缩放和偏移,参数norm_type定义了归一化的方式,参数dtype定义了输出数组的数据类型,参数mask定义了一个掩码数组,用于指定哪些元素需要进行归一化处理。
在引用中的两个示例中,normalize()函数分别使用了NORM_L2和NORM_INF两种归一化方式对positiveData数组进行了归一化处理,并将结果保存在normalizedData_l2和normalizedData_inf数组中。
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