贪心算法装载问题完整代码
时间: 2023-12-08 08:38:14 浏览: 80
抱歉,由于引用内容中并没有提供贪心算法装载问题的完整代码,无法为您提供完整代码的回答。但是,我可以为您介绍一下贪心算法装载问题的基本思路和步骤。
贪心算法装载问题是指在给定的一些集装箱中,找到一种最优的装载方式,使得装载的集装箱数量最多。具体步骤如下:
1. 将所有集装箱按照重量从大到小排序。
2. 从重量最大的集装箱开始,依次将集装箱装入船舱中,直到无法再装下为止。
3. 如果还有未装载的集装箱,返回步骤1。
下面是一个简单的Python实现:
```python
def loading(cargo, capacity):
cargo.sort(reverse=True) # 按重量从大到小排序
loaded = [] # 已装载的集装箱
total_weight = 0 # 已装载集装箱的总重量
for c in cargo:
if total_weight + c <= capacity: # 如果还能装下
loaded.append(c)
total_weight += c
return loaded
# 测试
cargo = [5, 4, 3, 2, 1]
capacity = 10
print(loading(cargo, capacity)) # 输出 [5, 4, 1]
```
相关问题
贪心算法装载问题完整Java代码
根据引用[1]提供的问题,以下是贪心算法装载问题的完整Java代码:
```java
import java.util.Arrays;
public class GreedyLoading {
public static void main(String[] args) {
int[] weights = {3, 5,2, 7, 4, 1, 9, 8, 6}; // 集装箱重量
int capacity = 20; // 轮船载重量
int count = loading(weights, capacity); // 装载集装箱数量
System.out.println("最优装载数量为:" + count);
}
/**
* 贪心算法装载问题
*
* @param weights 集装箱重量数组
* @param capacity 轮船载重量
* @return 最优装载数量
*/
public static int loading(int[] weights, int capacity) {
Arrays.sort(weights); // 将集装箱按重量从小到大排序
int count = 0; // 装载数量
int sum = 0; // 已装载重量
for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
if (sum + weights[i] <= capacity) { // 如果当前集装箱可以装载
sum += weights[i]; // 装载当前集装箱
count++; // 装载数量加1
} else {
break; // 如果当前集装箱无法装载,则退出循环
}
}
return count;
}
}
```
贪心算法最优装载问题代码c++
贪心算法最优装载问题是指在一艘载重量为C的轮船上,有n个集装箱需要装载,其中第i个集装箱的重量为wi。装载时,必须将集装箱一件件地放入轮船中。对于每个集装箱,可以选择将其装入轮船或不装入轮船,但不能将其切割成小块进行装载。问应如何选择才能使轮船的装载量最大?
贪心算法最优装载问题的解题思路是每次选择当前剩余载重中能放置最重的货物放进去,这样可以尽可能地利用剩余的载重。
以下是使用c++实现贪心算法最优装载问题的代码示例:
```c++
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct goods {
int weight; //货物重量
int index; //货物编号
};
bool cmp(goods a, goods b) { //按货物重量从大到小排序
return a.weight > b.weight;
}
int main() {
int n, c; //n为货物数量,c为轮船载重量
cin >> n >> c;
goods *g = new goods[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> g[i].weight;
g[i].index = i;
}
sort(g, g + n, cmp); //按货物重量从大到小排序
int *result = new int[n];
int sum = 0; //记录当前已装载货物总重量
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (sum + g[i].weight <= c) { //若当前货物可以全部放进去,则全部放进去
result[g[i].index] = 1;
sum += g[i].weight;
}
else { //否则只能放部分货物
result[g[i].index] = (c - sum) / g[i].weight;
sum += result[g[i].index] * g[i].weight;
}
}
cout << "最大装载量为:" << sum << endl;
cout << "选择的货物编号为:";
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (result[i] == 1) {
cout << i + 1 << " ";
}
}
cout << endl;
delete[]g;
delete[]result;
return 0;
}
```
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