python批量提取word关键字段落

批量提取Word关键字段落可以使用Python中的python-docx库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import docx

def extract_keyword_paragraphs(doc_path, keyword):
    doc = docx.Document(doc_path)
    keyword_paragraphs = []

    for paragraph in doc.paragraphs:
        if keyword in paragraph.text:
            keyword_paragraphs.append(paragraph.text)

    return keyword_paragraphs

doc_path = "sample.docx"
keyword = "关键字"
keyword_paragraphs = extract_keyword_paragraphs(doc_path, keyword)
for paragraph in keyword_paragraphs:
    print(paragraph)

首先，我们需要导入python-docx库。然后，定义一个`extract_keyword_paragraphs`函数来提取关键字段落。这个函数接受两个参数：`doc_path`表示Word文档的路径，`keyword`表示要提取的关键字。在函数内部，我们使用`docx.Document`来打开Word文档，然后遍历所有段落(`doc.paragraphs`)，并检查每个段落中是否包含关键字。如果包含，将该段落加入到`keyword_paragraphs`列表中。最后，返回提取到的关键字段落。

接下来，我们指定要提取关键字段落的Word文档路径和关键字，并调用`extract_keyword_paragraphs`函数进行提取。最后，我们遍历提取到的关键字段落列表，并逐行打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能还需要根据具体需求进行进一步处理和优化，比如处理表格中的字段落、提取其他格式的文本等。另外，需要安装python-docx库，可以使用`pip install python-docx`命令进行安装。