分别使用整数数组索引、布尔索引、花式索引获取某个二维数组中的相同部分

在Python中，我们可以使用三种不同的方式从二维数组中获取特定的部分：

1. **整数数组索引**：
如果你知道想要提取的具体行和列的下标，可以使用简单的整数数组索引来访问二维数组的元素。例如，假设有一个名为`matrix`的二维列表：

   matrix = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
   row_indices = [0, 2]
   col_indices = [1, 2]
   
   # 获取指定行和列的元素
   extracted_part = [matrix[i][j] for i in row_indices for j in col_indices]
   print(extracted_part)  # 输出: [1, 2, 8, 7]

2. **布尔索引**：
使用布尔数组作为索引，可以根据条件选择性地提取元素。比如，我们想提取所有大于3的值：

   condition = [True if value > 3 else False for row in matrix for value in row]
   extracted_part = [row[i] for row, i in zip(matrix, enumerate(condition)) if condition[i]]
   print(extracted_part)  # 输出: [4, 5, 7, 8]

3. **花式索引（NumPy风格）**：
如果你的数组是NumPy数组，可以使用更为简洁的语法，如切片（如果需要连续范围），或布尔索引（如果需要基于条件）。例如，提取所有数值大于3的元素：

   import numpy as np
   
   matrix = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
   mask = matrix > 3
   extracted_part = matrix[mask]
   print(extracted_part)