读入数据文件’dataH.txt’, 1.取前两列数据,并显示 2.行方向求和，行方向上求平均

首先，为了完成这个任务，我们需要假设`dataH.txt`是一个包含逗号分隔值（CSV）的数据文件，每一行代表一个观测值，前两列是我们需要处理的数据。我们可以使用Python的pandas库来加载数据，处理，并按要求展示结果。

import pandas as pd

# 1. 加载数据
data = pd.read_csv('dataH.txt', delimiter=' ', header=None) # 假设空格分隔数据，如果使用逗号应改为'csv'

# 确保前两列存在，如果不是，则需要调整
if data.shape[1] >= 2:
    columns_to_keep = [0, 1] # 取前两列
    data = data.iloc[:, columns_to_keep] # 选择前两列

# 显示前两列数据
print("前两列数据：")
print(data)

# 2. 行方向求和
row_sums = data.sum(axis=1) # axis=1表示按行计算
print("\n每行的数值总和：")
print(row_sums)

# 行方向求平均
average_per_row = row_sums / data.shape[0] # 除以行数得到平均值
print("\n每行的平均值：")
print(average_per_row)