图像增强算法:SSR,MSR,MSRCR
时间: 2023-10-22 07:00:21 浏览: 128
SSR、MSR和MSRCR都是图像增强算法。其中SSR(Single-Scale Retinex)是一种基于多尺度空间的算法,通过对原始图像的亮度和反射成分进行分离,对反射成分进行增强,以提高图像的对比度和细节。引用中提到,SSR的公式部分为r=s-l=logS-logL,其中原始图像为S(x, y),反射图像为R(x, y),亮度图像为L(x, y)。
MSR(Multi-Scale Retinex)也是一种多尺度空间的图像增强算法,其原理与SSR类似,也是通过分离亮度和反射成分来增强图像。不同之处在于,MSR考虑了多个尺度的信息,以更好地适应不同尺度的细节。
MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration)是在MSR算法的基础上进行了改进,主要用于彩色图像的增强。MSRCR算法通过对图像的亮度和颜色进行分离,对颜色进行修复,以提高彩色图像的质量和视觉效果。引用中提到,MSRCR算法在处理图像后,像素值一般会出现负值,因此需要通过改变增益和偏差来对图像进行修正。
总的来说,SSR、MSR和MSRCR都是通过分离图像的亮度和反射成分,对反射成分进行增强,以提高图像的对比度和细节。其中,MSRCR算法还考虑了颜色的修复。这些算法的具体实现细节,包括增益和偏差的取值,取决于算法的软件实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【OpenCV】Retinex图像增强(SSR,MSR,MSRCR)](https://blog.csdn.net/Gordon_Wei/article/details/102173309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解](https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/89312058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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