D:\anaconda\envs\mytest\python.exe D:/PyCharm/learning/1/BPmain.py (100, 35) (50, 35) (100, 1) (50, 1) Int64Index([5], dtype='int64') Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1625, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1632, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 30, in <module> if test_output.loc[i, 0] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0 进程已结束,退出代码1

根据您提供的错误信息，问题出现在以下代码中：

if test_output.loc[i, 0] == y_pred[i, 0]:

出现了KeyError: 0的错误。这个错误通常表示您正在尝试访问一个不存在的索引或键。

根据您的代码，我推测问题可能出现在您尝试通过使用`test_output.loc[i, 0]`来访问test_output DataFrame中的元素时。请注意，DataFrame的loc方法需要传递列名作为参数，而不是使用索引。

修改您的代码如下：

if test_output.loc[i, 'column_name'] == y_pred[i, 0]:

请将'column_name'替换为test_output DataFrame中包含所需值的列的实际名称。确保您使用正确的列名来访问DataFrame中的元素。

此外，还要注意，y_pred是一个二维数组，所以您需要使用y_pred[i, 0]来访问第i行的值。

如果您不确定要使用的列名，请使用`print(test_output.columns)`来查看DataFrame中所有的列名。

请确保您已正确加载数据并且test_output DataFrame中确实包含要访问的列和索引。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和数据细节，以便我能够更好地帮助您解决问题。

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D:\anaconda\envs\mytest\python.exe D:/PyCharm/learning/1/11.py Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\11.py", line 158, in <module> n.train(train_input) File "D:\PyCharm\learning\1\11.py", line 135, in train inputs = j[0:self.num_in - 1] TypeError: 'float' object is not subscriptable

这个错误是因为你试图对一个浮点数对象进行下标操作，但是浮点数对象是不可被下标的。根据你提供的代码，错误发生在第135行，这行代码尝试对一个名为`j`的浮点数对象进行下标操作。可能是在这之前的代码逻辑有问题，导致`j`被赋值为一个浮点数。你可以检查一下第135行之前的代码，看看是否有地方将`j`赋值为了一个浮点数。

D:\anaconda\envs\mytest\python.exe D:/PyCharm/learning/1/BPmain.py D:\PyCharm\learning\1\BP.py:22: RuntimeWarning: overflow encountered in exp return 1 / (1 + np.exp(-x)) Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1625, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1632, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 22, in <module> if test_output[i] == y_pred[i]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3024, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0 进程已结束,退出代码1

根据你提供的错误信息，看起来有两个问题：

1. 首先，出现了一个运行时警告（RuntimeWarning），警告信息是在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 22 行，即在 `sigmoid` 函数中遇到了溢出。

2. 其次，出现了一个关键错误（KeyError），错误信息显示了以下关键行号：
- 第一个错误是在 "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py" 文件的第 3081 行，即在尝试获取索引位置时出现了关键错误。
- 第二个错误是在 "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py" 文件的第 22 行，即在对比 `test_output` 和 `y_pred` 时出现了关键错误。

针对第一个问题，你可以尝试使用 `np.clip` 函数对输入进行截断，以避免溢出。例如：

def sigmoid(x):
    x = np.clip(x, -500, 500)  # 截断输入，避免溢出
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

通过将输入 `x` 限制在一个较小的范围内，可以避免溢出的问题。

针对第二个问题，错误信息显示无法找到索引位置。你可以检查一下 `test_output` 和 `y_pred` 的索引是否正确。另外，注意 `test_output` 和 `y_pred` 的类型是否匹配，它们应该是相同的类型才能进行元素级别的比较操作。

如果你还有其他问题，请随时提问。