c语言求线性方程组组的解

时间: 2024-03-13 17:39:01 浏览: 20
以下是三种C语言求解线性方程组的方法: 1. 一般的高斯消元解法 ```c #include <stdio.h> #define MAX 100 void gauss(double a[MAX][MAX], double b[MAX], int n){ int i,j,k; double factor, sum, x[MAX]; for(i=0;i<n;i++){ for(j=i+1;j<n;j++){ factor = a[j][i]/a[i][i]; for(k=i;k<n;k++){ a[j][k] -= factor*a[i][k]; } b[j] -= factor*b[i]; } } for(i=n-1;i>=0;i--){ sum = 0; for(j=i+1;j<n;j++){ sum += a[i][j]*x[j]; } x[i] = (b[i]-sum)/a[i][i]; } printf("The solution is:\n"); for(i=0;i<n;i++){ printf("x[%d] = %lf\n", i, x[i]); } } ``` 2. Cholesky法求正定对称矩阵的线性方程组 ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define MAX 100 void cholesky(double a[MAX][MAX], double b[MAX], int n){ int i,j,k; double l[MAX][MAX], y[MAX], x[MAX], sum; for(i=0;i<n;i++){ for(j=0;j<=i;j++){ sum = 0; if(j==i){ for(k=0;k<j;k++){ sum += l[j][k]*l[j][k]; } l[j][j] = sqrt(a[j][j]-sum); } else{ for(k=0;k<j;k++){ sum += l[i][k]*l[j][k]; } l[i][j] = (a[i][j]-sum)/l[j][j]; } } } y[0] = b[0]/l[0][0]; for(i=1;i<n;i++){ sum = 0; for(j=0;j<i;j++){ sum += l[i][j]*y[j]; } y[i] = (b[i]-sum)/l[i][i]; } x[n-1] = y[n-1]/l[n-1][n-1]; for(i=n-2;i>=0;i--){ sum = 0; for(j=i+1;j<n;j++){ sum += l[j][i]*x[j]; } x[i] = (y[i]-sum)/l[i][i]; } printf("The solution is:\n"); for(i=0;i<n;i++){ printf("x[%d] = %lf\n", i, x[i]); } } ``` 3. 追赶法解线性方程组 ```c #include <stdio.h> #define MAX 100 void chase(double a[MAX], double b[MAX], double c[MAX], double d[MAX], double x[MAX], int n){ int i; double p[MAX], q[MAX]; p[0] = -c[0]/b[0]; q[0] = d[0]/b[0]; for(i=1;i<n;i++){ p[i] = -c[i]/(a[i]*p[i-1]+b[i]); q[i] = (d[i]-a[i]*q[i-1])/(a[i]*p[i-1]+b[i]); } x[n-1] = q[n-1]; for(i=n-2;i>=0;i--){ x[i] = p[i]*x[i+1]+q[i]; } printf("The solution is:\n"); for(i=0;i<n;i++){ printf("x[%d] = %lf\n", i, x[i]); } } ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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