机器学习 二分线性模型

机器学习是一种人工智能领域的技术，其主要目的是通过让计算机从数据中学习，从而实现对未知数据的预测和决策。机器学习的应用范围非常广泛，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统、预测分析等等。

而二分线性模型则是机器学习中的一种模型，也称为逻辑回归模型。它是一种用于分类问题的模型，通过对输入特征进行加权求和并加上一个偏置项，将输入数据映射到一个概率值，再根据这个概率值进行分类。二分线性模型的训练过程主要是通过最大似然估计来确定模型参数，使得模型对训练数据的预测结果最优。