hadoop-mapreduce-client-common-2.6.0-cdh6.4.4.jar 下载
时间: 2023-09-11 13:01:36 浏览: 71
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相关问题
hadoop-mapreduce-client-core
hadoop-mapreduce-client-core是Hadoop分布式计算框架中的核心模块之一。它主要包含了Hadoop MapReduce的核心功能和API接口,是实现MapReduce编程模型的必备组件。
Hadoop MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型,其核心思想是将大规模数据集分解成多个较小的数据块,分别在集群中的不同机器上进行处理,最后将结果整合。hadoop-mapreduce-client-core模块提供了与MapReduce相关的类和方法,方便开发者实现自定义的Map和Reduce任务。
具体来说,hadoop-mapreduce-client-core模块包含了以下重要组件和功能:
1. Job:Job表示一个MapReduce任务的定义和描述,包括输入路径、输出路径、Mapper和Reducer等。
2. Mapper:Mapper是MapReduce任务中的映射函数,它负责将输入数据转换成<key, value>键值对的形式。
3. Reducer:Reducer是MapReduce任务中的归约函数,它按照相同的key将所有Mapper输出的value进行聚合处理。
4. InputFormat:InputFormat负责将输入数据切分成多个InputSplit,每个InputSplit由一个Mapper负责处理。
5. OutputFormat:OutputFormat负责将Reducer的输出结果写入指定的输出路径中。
使用hadoop-mapreduce-client-core模块,开发者可以基于Hadoop分布式计算框架快速开发并行处理大规模数据的应用程序。通过编写自定义的Mapper和Reducer,可以实现各种类型的分布式计算,如数据清洗、聚合分析、机器学习等。
总之,hadoop-mapreduce-client-core是Hadoop分布式计算框架中的核心模块,提供了实现MapReduce编程模型所需的基本功能和API接口。使用该模块,开发者可以利用Hadoop的分布式计算能力,高效地处理和分析大规模数据。
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar pi 2 4
这是一个在 Hadoop 上运行 Pi 计算的命令。具体解释如下:
- `hadoop jar`:表示运行一个 Hadoop 的 Jar 包。
- `hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar`:是一个 Hadoop 的示例 Jar 包。
- `pi`:是一个示例程序,用于计算圆周率。
- `2`:表示使用的 Map 任务数。
- `4`:表示 Pi 计算的抛点数。
因此,这个命令的作用是使用 2 个 Map 任务和 4 个抛点数计算圆周率。