在MATLAB环境下，如何搭建BPSK调制解调系统并模拟信号经过AWGN信道的过程？请提供相关的代码实现。

在数字通信技术的研究与实践中，掌握BPSK调制解调技术以及如何在噪声信道中传输信号是至关重要的。为了解决这个问题，你可以参考《MATLAB实现BPSK调制仿真与分析》这一资料，它将指导你完成从理论到实践的全过程。

参考资源链接：[MATLAB实现BPSK调制仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/5ev7ejow4z?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要使用MATLAB的通信工具箱来创建BPSK调制和解调的环境。在MATLAB中，可以通过内置函数来实现BPSK调制，例如使用`bpskModulator`对象来对输入的二进制信号进行调制。然后，生成AWGN信道模型，将噪声添加到调制信号中，模拟真实信道的影响。最后，使用`bpskDemodulator`对象对经过信道的信号进行解调，并恢复出原始的二进制数据。

具体到代码实现，以下是一个简化的示例：

    % 定义参数
    N = 100; % 比特数
    Es_N0_dB = 10; % 信噪比(dB)
    Es_N0 = 10^(Es_N0_dB/10); % 信噪比

    % 生成随机比特序列
    dataIn = randi([0 1], N, 1);
    
    % BPSK调制
    hMod = comm.BPSKModulator;
    modSig = step(hMod, dataIn);
    
    % 添加AWGN噪声
    hAWGN = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)', 'SNR', Es_N0);
    rxSig = step(hAWGN, modSig);
    
    % BPSK解调
    hDemod = comm.BPSKDemodulator('BitOutput', true);
    dataOut = step(hDemod, rxSig);
    
    % 比较原始数据与解调后数据
    numErrors = sum(dataIn ~= dataOut);
    ber = numErrors/N;

在这段代码中，我们首先定义了比特数、信噪比等参数。接着创建了BPSK调制和解调器对象，生成了随机的二进制数据，并对数据进行调制。之后，通过`comm.AWGNChannel`对象添加了AWGN噪声。最后，对经过噪声影响的信号进行解调，并计算误码率（BER）。

通过这个过程，你将能够深入了解BPSK调制解调的原理和在MATLAB中的实现方法，以及如何处理噪声对信号的影响。如果你希望进一步探索数字通信系统中的其他调制技术或信道模型，这份资料同样能提供许多有价值的指导和帮助。

参考资源链接：[MATLAB实现BPSK调制仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/5ev7ejow4z?spm=1055.2569.3001.10343)