Glove预训练模型

Glove预训练模型是一种用于生成词向量的方法。它可以通过在大规模语料库上计算词语之间的共现矩阵，并使用特定的公式将这些共现矩阵转换为词向量表示。Glove模型提供了多个预训练的模型，每个模型的词向量维度可能不同，或是在不同数据集上预训练得到的。一些常见的Glove预训练模型包括"glove.6B.50d"、"glove.6B.100d"、"glove.6B.200d"等。这些模型可以直接从网站上下载，并且可以用于各种自然语言处理任务中。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch深度学习（5） -- 词向量及Glove预训练模型使用](https://blog.csdn.net/weixin_44880916/article/details/104361378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [自然语言词向量模型：Glove和Bert](https://blog.csdn.net/weixin_37735081/article/details/94361265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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