python添加均匀噪声代码

python代码可以使用numpy库来实现均匀噪声的添加。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成原始信号
signal = np.sin(np.linspace(0, 2*np.pi, 100))

# 设置噪声强度
noise_level = 0.3

# 生成均匀分布的噪声
noise = np.random.uniform(-noise_level, noise_level, signal.shape)

# 添加噪声到原始信号中
noisy_signal = signal + noise

# 绘制原始信号和添加噪声后的信号
plt.figure()
plt.plot(signal, label='Original Signal')
plt.plot(noisy_signal, label='Noisy Signal')
plt.legend()
plt.show()

在这段代码中，我们首先生成了一个原始信号，然后设置了噪声的强度。接着使用`np.random.uniform`函数生成了均匀分布的噪声，并将其添加到原始信号中得到了添加噪声后的信号。最后使用matplotlib库绘制了原始信号和添加噪声后的信号的图像。