fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:')

fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:') 是用于指定绘图线条样式的参数。它是一个包含了4个字符串的元组，每个字符串代表一种线条样式。

具体介绍如下：
1. '-'：实线样式，表示用实线绘制线条。
2. 'm--'：虚线样式，表示用虚线绘制线条，虚线由短线和空格交替组成。
3. 'g-.'：点划线样式，表示用点划线绘制线条，点划线由点和短线交替组成。
4. 'r:'：点线样式，表示用点线绘制线条，点线由点和空格交替组成。

这些样式可以用于绘制不同的曲线或者在同一张图中区分不同的数据系列。例如，可以使用不同的样式来表示不同的数据趋势或者不同的实验条件。

相关问题

,fmts=('-','m--','g','r:')什么意思

### 回答1：
这是一个Python中用于绘图的参数，指定了不同的线条格式。
- 表示实线
-- 表示虚线
m 表示洋红色（magenta）
g 表示绿色（green）
r: 表示红色的点线（red dotted line）

### 回答2：
这是一种在Matplotlib中设置图形线条样式的方式。在Matplotlib中，可以使用fmts参数来设置线条样式。fmts参数是一个字符串，由一个或多个字符组成，每个字符都代表了一个设计元素，用于设置线条的颜色、线型和标记。

在给定的fmts参数中，每个字符的含义如下：
- 第一个字符('-')代表线的颜色，这里的'-'代表黑色。
- 第二个字符('m')代表线的样式，这里的'm--'代表品红色的虚线。
- 第三个字符('g')代表线的颜色，这里的'g'代表绿色。
- 第四个字符('r')代表线的颜色，这里的'r:'代表红色的点线。

通过在Matplotlib中设置fmts参数，可以使不同的线条呈现不同的颜色、样式和标记，从而更加直观地表达数据之间的关系。

### 回答3：
"fmts=('-','m--','g','r:')" 是一个在绘制图形时用来指定绘制样式的参数。

其中：
- 第一个样式'-': 表示用实线绘制，默认颜色为蓝色；
- 第二个样式'm--': 表示用虚线绘制，颜色为洋红色；
- 第三个样式'g': 表示用实线绘制，颜色为绿色；
- 第四个样式'r:': 表示用实线绘制，颜色为红色，并且在每个数据点处绘制一个小圆点。

这些样式可以应用于图形库中的绘图函数，如MATLAB中的plot函数、Python中的matplotlib库等。通过设置不同的样式，我们可以在绘制图形时改变线条的类型、颜色和点的形状，以获得更好的可视化效果。

def plot(X, Y=None, xlabel=None, ylabel=None, legend=None, xlim=None, ylim=None, xscale='linear', yscale='linear', fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:'), figsize=(3.5, 2.5), axes=None):

这是一个绘制图形的函数。它可以绘制一个或多个曲线，并设置图形的各种属性，如坐标轴标签、图例、坐标轴范围、坐标轴刻度的类型等。具体参数的含义如下：

- X：x轴数据，必须为一维数组或列表。
- Y：y轴数据，可以为一个二维数组或列表，每一行代表一个曲线的数据。
- xlabel：x轴标签。
- ylabel：y轴标签。
- legend：图例，可以是一个字符串或字符串列表，用于标识每条曲线的含义。
- xlim：x轴范围，可以是一个长度为2的列表，表示最小值和最大值。
- ylim：y轴范围，可以是一个长度为2的列表，表示最小值和最大值。
- xscale：x轴刻度的类型，默认为线性刻度。
- yscale：y轴刻度的类型，默认为线性刻度。
- fmts：曲线的样式，可以是一个字符串或字符串列表，用于指定每条曲线的样式。
- figsize：图形的尺寸，默认为(3.5, 2.5)。
- axes：绘图所使用的坐标轴对象，默认为None，表示使用当前坐标轴。

该函数会将绘制好的图形显示出来。